【Python图像处理】SciPy库

scipy包含各种专用于科学计算中常见问题的工具箱。其不同的子模块对应不同的应用，如插值、积分、优化、图像处理、统计、特殊函数等。
scipy可以与其他标准科学计算库进行比较，例如 GSL（用于 C 和 C++ 的 GNU 科学库）或 Matlab 的工具箱。scipy是 Python 中科学计算的核心包；它旨在有效地在numpy 数组上运行，以便 numpy 和 scipy 共同使用。

1.ndimage模块

from scipy import ndimage

1.1 gaussian_filter()函数

im_blurred = ndimage.gaussian_filter(im,5)

1.2 convolve()函数

可以直接锐化RGB图像而不需要对每个图像通道分别进行卷积

2.signal模块

from scipy import signal

2.1 convolve2d()函数

要求对每个图像通道分别进行卷积

2.2 gaussian()函数

gaussian(M, std, sym=True)

文件输入/输出： http://scipy.io
特殊函数： scipy.special
线性代数运算： scipy.linalg
插值： scipy.interpolate
优化和拟合： scipy.optimize
统计和随机数： scipy.stats
数值积分： scipy.integrate
快速傅里叶变换： scipy.fftpack
信号处理： scipy.signal
图像处理： scipy.ndimage

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