PgSQL——学习笔记八： ORDER BY 子句：排序 GROUP BY 语句：分组
PostgreSQL ORDER BY 语句：对一列或多列数据进行升序（ASC）或降序（DESC）排列。
在 PostgreSQL 中，ORDER BY 用于对一列或者多列数据进行升序（ASC）或者降序（DESC）排列。
//ORDER BY 子句的基础语法如下：
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
您可以在 ORDER BY 中使用一列或者多列，但是必须保证要排序的列必须存在。
ASC 表示升序，DESC 表示降序。
实例：
mydb=# select * from COMPANY;id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-135 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-133 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-131 | Paul | 32 | California | 20000 | 2001-07-13
(5 行记录)//将对结果根据 AGE 字段值进行升序排列：
mydb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE ASC;id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-132 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-135 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-131 | Paul | 32 | California | 20000 | 2001-07-13
(5 行记录)//将对结果根据 NAME 字段值和 SALARY 字段值进行升序排序：
mydb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-135 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-134 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-131 | Paul | 32 | California | 20000 | 2001-07-133 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |
(5 行记录)//将对结果根据NAME字段值进行降序排列：
mydb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |1 | Paul | 32 | California | 20000 | 2001-07-134 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-135 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-132 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-13
(5 行记录)
PostgreSQL GROUP BY 语句：与SELECT 语句一起使用，对相同的数据进行分组
在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用，用来对相同的数据进行分组。
注意：GROUP BY 在一个 SELECT 语句中，放在 WHRER 子句的后面，ORDER BY 子句的前面。
//下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法:
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
注意：GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。
在 GROUP BY 子句中，你可以对一列或者多列进行分组，但是被分组的列必须存在于列清单中。
mydb=# select * from COMPANY;id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-135 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-133 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-131 | Paul | 32 | California | 20000 | 2001-07-13
(5 行记录)//将根据 NAME 字段值进行分组，找出每个人的工资总额：
mydb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;name | sum
-------+-------Teddy | 20000David | 85000Paul | 20000Mark | 65000Allen |
(5 行记录)//在 CAMPANY 表中添加几条记录后：
mydb=# select * from COMPANY;id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-135 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-133 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-131 | Paul | 32 | California | 20000 | 2001-07-138 | Paul | 24 | Houston | 20000 |6 | pasl | 24 | Hou | 20000 |7 | lili | 23 | hy | 10000 |9 | James | 44 | Norway | 5000 |10 | James | 45 | Texas | 5000 |
(10 行记录)//根据 NAME 字段值进行分组，找出每个客户的工资总额：
mydb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;name | sum
-------+-------Teddy | 20000lili | 10000pasl | 20000David | 85000Paul | 40000Mark | 65000Allen |James | 10000
(8 行记录)//将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用：
mydb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY sum ASC;name | sum
-------+-------lili | 10000James | 10000Teddy | 20000pasl | 20000Paul | 40000Mark | 65000David | 85000Allen |
(8 行记录)
PgSQL——学习笔记八： ORDER BY 子句：排序 GROUP BY 语句：分组相关推荐
- opencv学习笔记八--答题卡识别
opencv学习笔记八--答题卡识别 导入工具包 定义函数 扫描 自适应阈值处理 检测每一个选项的轮廓 对轮廓进行排序以获取序号 打印结果 参考 导入工具包 #导入工具包 import numpy a ...
- ReactJS学习笔记八：动画
ReactJS学习笔记八:动画 分类: react学习笔记 javascript2015-07-06 20:27 321人阅读 评论(0) 收藏 举报 react动画 目录(?)[+] 这里只讨论Re ...
- Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组
Hadoop学习笔记-11.MapReduce中的排序和分组 一.写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出 ...
- 【opencv学习笔记八】创建TrackBar轨迹条
createTrackbar这个函数我们以后会经常用到,它创建一个可以调整数值的轨迹条,并将轨迹条附加到指定的窗口上,使用起来很方便.首先大家要记住,它往往会和一个回调函数配合起来使用.先看下他的函数 ...
- python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用，包管理工具解惑
python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑 许多人在安装Python第三方库的时候, 经常会为一个问题困扰:到底应该下载什么格式的文件? 当我们点开下载页时, 一 ...
- ROS学习笔记八：创建ROS msg和srv
ROS学习笔记八:创建ROS msg和srv 本节主要讲述了如何创建和建立ROS msg和srv,同时使用命令行工具rosmsg.rossrv和roscp. msg和srv简介 msg:描述ROS m ...
- Halcon 学习笔记八：颜色识别
Halcon 学习笔记八:颜色识别 一.图像处理需要的知识 二.图像处理的预处理和分割过程 二.颜色识别的方法 三.例子一 四.例子二 五.例子三 一.图像处理需要的知识 1.图像处理基础(rgb(h ...
- ZooKeeper学习笔记(八):ZooKeeper集群写数据原理
写数据原理 写流程直接请求发送给Leader节点 这里假设集群中有三个zookeeper服务端 ACK (Acknowledge character)即是确认字符,在数据通信中,接收站发给发送站的一种 ...
- MongoDB 学习笔记八 复制、分片、备份与恢复、监控
MongoDB 学习笔记八 复制.分片.备份与恢复.监控 MongoDB复制(副本集) 什么是复制? MongoDB 复制原理 MongoDB 副本集设置 副本集添加成员 MongoDB 分片 分片 ...
最新文章
- 用Qt 4.4编写drcom的GUI (转)
- 不动产登记证书曝光 一个“改变”必须注意(图)
- maven 打包jar lib
- java.lang.ClassNotFoundException: javax.servlet.jsp.jstl.core.LoopTag 错误
- layer 同步调用_关于Layer组件的同步以及减少GPU带宽的问题
- WordPress广告管理插件Adning Advertising1.5.8汉化版
- 渗透专用linux镜像,安装DVWA渗透环境到CentOS7系统中（附百度云ova镜像下载）-Go语言中文社区...
- ITester软件测试小栈，点击领取你的能量值！
- Visual Studio 2019 集成CefSharp
- python多行注释出错_python 有多行注释运行报错
- 微信开放平台开发第三方授权登陆（一）：开发前期准备
- 如何快速看懂英文论文？
- WIN10系统菜单键按下无反应解决办法
- nfc门禁卡的复制和迁移
- 高中OJ3502. 【NOIP2013模拟11.4B组】方格游戏(game)
- DataCastle［职位预测竞赛］冠军——我们都爱苍老师
- 问题：微信小程序开发之 --- app.js文件介绍
- CUDA的Occupancy和Achieved Occupancy概念
- R 中将图表导出成文件
- 为什么冠状病毒的死亡率具有误导性？