PyTorch中的torch.clamp()实现矩阵裁剪

torch.clamp(input, min=None, max=None) → Tensor
Tensor.clamp(min=None, max=None) → Tensor
torch.clip(input, min=None, max=None) → Tensor
Tensor.clip(min=None, max=None) → Tensor

参数：
input：input tensor.
min：数值或最小值 tensor.
max：数值或最大值 tensor.
返回值：
output tensor.

torch.clamp()等价于torch.clip()，用于设置 input tensor 在 min 和 max 之间。如果 input tensor 中元素的值小于 min，则设置该元素值为 min，如果 input tensor 中元素的值大于 max，则设置该元素值为 max。如果 min 大于 max，则将元素值设置为 max。如果 min 为None，则无下界，如果 max 为 None，则无上界。
该函数数学公式为：
yi=min(max(xi,min_valuei),max_valuei)y_i =min(max(x_i, min\_value_i), max\_value_i)yi=min(max(xi,min_valuei),max_valuei)

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