matlab小波分析时频谱图声音时频信号处理

1、内容简介

略
616-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

简单地说，任何信号（当然要满足一定的数学条件），都可以通过傅立叶变换而分解成一个直流分量（也就是一个常数）和若干个（一般是无穷多个）正弦信号的和。

每个正弦分量都有自己的频率和幅值；
这样，以频率值作横轴，以幅值作纵轴，
把上述若干个正弦信号的幅值画在其所对应的频率上，就做出了信号的幅频分布图，也就是所谓频谱图。

3、仿真分析

clear
clc
close all
[x2,fs]=audioread('玻璃碎片碰撞6s.wav');
wavename='cmor3-3';
totalscal=64; %totalscal是对信号进行小波变换时所用尺度序列的长度(通常需要预先设定好)
Fc=centfrq(wavename); % 小波的中心频率测得Fc =
c=2*Fc*totalscal; % 测得
scals=c./(1:totalscal);
f=scal2frq(scals,wavename,1/fs); % 将尺度转换为频率频率在0-500Hz取1024<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">个点</span>
coefs = cwt(x2,scals,wavename); % 求连续小波系数
t=0:1/fs:size(x2)/fs;
figure
imagesc(t,f,(abs(coefs)));
set(gca,'YDir','normal')
colorbar;
xlabel('时间 t/s');
ylabel('频率 f/Hz');
title('后围小波时频图');

基于小波变换的非平稳信号时频分析的研究及应用.caj

4、参考论文

略

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