2014年第 3期 总第 221期 经济研究导刊 EC0N0MIC RESEARCH GUIDE No.3,2014 Serial No.221 MATLAB在超效率DEA模型中的应用 刘 展 ,屈 聪 (平顶山学院 数学与信息科学学院,河南 平顶山 467000) 摘 要:利用数学软件 MATLAB编写了便于使用超效率DEA模型的计算程序,并利用该程序对河南省 20022011 年财政科技投入的超效率进行计算与分析,实证分析表明该 MATLAB计算程序十分的方便、有效。 关键词:MATLAB;超效率DEA模型;财政科技投入 中图分类号:F22 文献标志码:A 文章编号:1673—291X(2014)03—0086—03 随着时代的发展,超效率数据包络分析模型(SE—DEA) 也随之被提出,并被运用得越来越广泛 ,相应的求解软件的 开发也在不断的向前推进。 目前主要有 DEA Solver pro、 Pioneer、EMS、DEA Excel Solver、等专门用于求解 SE—DEA模 型的软件,但获得这些软件不太容易,在一般的网站无法下 载与购买,需要通过一些专门的渠道。MATLAB是一门功能 强大 、简单易学且应用广泛的编程语言,而且 MATLAB软件 的下载与购买相对来说比较容易。文献【l】给出了数据包络分 析模型(DEA)的基本模型 C2R模型的 MATLAB计算程序 ,但 对于超效率数据包络分析模型的 MATLAB计算程序,目前 尚未有文献报道。本文在文献【1】的基础上 ,编写超效率数据 包络分析模型的计算程序,并进行实证分析。 一 、超效率 DEA模型 超效率数据包络分析模型(Super Eiciency DEA,SE— DEA)是由Ande~en&Petersen根据传统 DEA模型所提出的 新模型。传统 DEA模型如最基本的 c2R模型对决策单元规 模有效性和技术有效性同时进行评价 ,BCz模型用于专门评 价决策单元技术有效性,但 c:R模型和 BC:模型只能区别出 有效率与无效率的决策单元,无法进行比较和排序。超效率 DEA模型与 C R模型的不同之处在于评价某个决策单元时 将其排除在决策单元集合之外,这样使得 c2R模型中相对有 效的决策单元仍保持相对有效,同时不会改变在 C2R模型中 相对无效决策单元在超效率 DEA模型中的有效性,可以弥 补传统 DEA模型的不足,计算出的效率值不再限制在 0~1 的范围内,而是允许效率值超过 1,可以对各决策单元进行 比较和排序。模型如下 : 假设有 n个决策单元,它们的输入和输出数据分别为(xl' Yi)(j=l,2,⋯,n),对于第 j0(1 .0三n)个决策单元,SE—DEA 模型计算第 _j0个决策单元超效率值的评价表述式为日: min0一s(∑s +∑ ), i=1 r=l s.f. x -0x l ‘ (1) y 一s =ylj0 r=-I,2,⋯ ,s, , s ,s ≥0, i=1,2⋯j 1,i0+1,⋯ ,n. 其中,0为第 jo个决策单元的超效率值;e为非阿基米德 无穷小量 ;n为决策单元(DMU)个数,每个决策单元均包括 in个输入变量和 s个输出变量;s ,s 分别为输入和输出的松 弛变量 .xI;表示第 j个决策单元在第 i个输入(投入 )指标上 的值;y 表示第 j个决策单元在第 r个输出(产出)指标上的 值; 。为输入输出指标的权重系数;0, ,s ,s 为未知参量,可 由模型求解。 当 0≥l'且 s =s =0时,称第 io个决策单元 DMU是 DEA

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