python gif_Python-字符版gif图

一、背景

上一篇文章我们讲了怎么做自己的炫酷二维码，需要的移驾Python-炫酷二维码，本片文章我们讲述下怎么把一张图片处理成字符版图片，就是说使用字符替代每个像素的颜色，形成一个由字符组成的图片，并且字符的颜色是由原始的图片像素颜色决定

二、准备环境

对图片的操作我们可以使用PIL、imageio和image2gif库，处理像素我们选择使用opencv-python这个库。NumPy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。因此我们需要安装以下几个包：PIL、imageio、numpy、cv2、images2gif

1 pip install pillow2 pip install imageio3 pip install numpy4 pip install opencv-python5 pip install images2gif

以上扩展包安装时应该都可以顺利安装，但使用的时候有几个坑

1、导入cv2时，如果发生找不到dll的情况，大多数的原因都是当前的python版本和opencv版本不匹配，pip安装时默认选择了最新的版本，因此我们安装时需要指定安装的版本pip install opencv-python==3.4.1.15

2、使用images2gif这个库时，可能会出现无法导入writeGif接口的情况这个时候需要改下源码，把images2gif.py文件中的两个from 后边加上英文点号，修改如下

1 from .images2gif importreadGif as readGif2 from .images2gif import writeGif as writeGif

三、字符版动态图

首先我们需要搞清楚gif是个什么玩意儿，其实gif是将多幅图像保存为一个图像文件，从而形成动画，最常见的就是通过一帧帧的动画串联起来的搞笑gif图，所以归根到底gif仍然是图片文件格式。

什么？原来gif就是一帧一帧的图片，那么字符版动态图其实也就是字符版图片的连续播放，思考到这儿，我们有了如下思路：

1、拿到一张gif图

2、把fig图拆分成多张png图片，或者其他格式的图片

3、循环遍历拆分后的图片，并处理成字符版图片

4、把处理后的字符版图片在连接成一个guf文件

5、保存gif文件

通过以上5个步骤，我们即可实现我们的需求，是不是很简单，下边我们分布来讲解实现过程

四、gif和png转换

1、要想获得静态图片，我们需要有一个gif图，然后把gif图拆分成多张png图片，以下是3中处理gif图片的方式

方式1，使用Image

1 defGif2Png():2 gif =Image.open(gifpath)3 try:4 whileTrue:5 current =gif.tell()6 gif.save(saveFloder + "/%d.png" %current)7 gif.seek(current + 1)8 except:9 pass

方式2，使用Image

1 defGif2Png_2():2 try:3 im =Image.open(gifpath)4 exceptIOError:5 print ("Cant load", gifpath)6 sys.exit(1)7 i =08 mypalette =im.getpalette()9

10 try:11 while 1:12 im.putpalette(mypalette)13 frame = im.convert('RGBA')14 new_im = Image.new("RGBA", im.size)15 #new_im.paste(im)

16 new_im.paste(frame)17 new_im.save(saveFloder + "\\%d.png" %i)18

19 i += 1

20 im.seek(im.tell() + 1)21

22 exceptEOFError:23 pass #end of sequence

方式3

1 #使用imageio处理gif图

2 defGif2Png_3():3 images =imageio.mimread(gifpath)4 #把上面的每帧图片进行保存

5 for i, img inenumerate(images):6 img =np.asarray(img)7 imageio.imwrite(saveFloder + "\\%d.png" % i, img)

生成png效果如下图所示

2、把图片处理成gif图，以下是处理的两种方式

方式1

1 defPng2Gif():2 fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x inos.listdir(savePath)])3 frames =[]4 for order infileOrder:5 filename = str(order)+ '.png'

6 filePath = savePath + "/" +filename7 frames.append(imageio.imread(filePath))8

9 imageio.mimsave(newFilePath, frames, 'GIF', duration = 0.1)

方式2

1 defPng2Gif_2():2 fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x inos.listdir(savePath)])3 filenames = [] #存储所需要读取的图片名称

4 for order infileOrder:5 filename = str(order)+ '.png'

6 filePath = savePath + "/" +filename7 filenames.append(filePath) #将使用的读取图片汇总

9 frames =[]10 for image_name in filenames: #索引各自目录

11 im = Image.open(image_name) #将图片打开，本文图片读取的结果是RGBA格式，如果直接读取的RGB则不需要下面那一步

12 im = im.convert("RGB") #通过convert将RGBA格式转化为RGB格式，以便后续处理

13 im = np.array(im) #im还不是数组格式，通过此方法将im转化为数组

14 frames.append(im) #批量化

15 writeGif(newFilePath, frames, duration=0.1, subRectangles=False) #生成GIF，其中durantion是延迟，这里是1ms

五、处理动态图片

生成字符版gif图时，如果把拆分开来的图片先进行保存硬盘，然后在进行图片处理在合成最终gif效率会比较慢，因此我们把整个过程都放在内容中处理，即拆分开来的png图片不进行存盘，而是直接处理，然后在合成gif图

1 defGif2Gif(gifpath):2 A =[]3 images =imageio.mimread(gifpath)4 #把上面的每帧图片进行保存

5 for img inimages:6 u, v, channels =img.shape7 c = img * 0 + 255

8 gray =cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)9 for i in range(0, u, 6):10 for j in range(0, v, 6):11 pix =gray[i, j]12 b, g, r, a =img[i, j]13 zifu = string[int(((len(string) - 1) * pix) / 256)]14 if a !=0:15 cv2.putText(c, zifu, (j, i), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.3, (int(b), int(g), int(r), int(a)))16

17 A.append(c)18

19 oldFileName =os.path.splitext(os.path.basename(gifpath))[0]20 newFilePath = os.getcwd() + '/{}/'.format(saveFloder) + oldFileName +"_new.gif"

21 imageio.mimsave(newFilePath, A, 'GIF', duration=0.1)

源代码中是支持批量生成字符版gif图，测试生成效果如下图所示，左侧是原始图，右侧是生成的效果图

六、字符版动态二维码

有了普通的gif图生成动态二维码的方式，字符版gif图也就顺理成章的可以。

测试生成效果如下图所示，左侧是原始图，右侧是生成的效果图

七、源码下载

需要全部代码的到csdn直接下载：Python-字符版gif图

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