python3 调用阿里云图像识别OCR-验证码识别

前言

使用别人的接口，是需要在别人的平台上创建应用的。

所以，我们要先去 购买地址：(放心，免费的。)

https://market.aliyun.com/products/57124001?spm=5176.730006-56956004-57124001-cmapi028554.102.2.11315f6fHmnmpw

阿里云的接口服务还是有点多的。

各种网络图片！！！！我TMD

0元／10次

我们要的是这个！！！还好还好。

果断买下，反正不要钱。

复制一下AppCode，

接口的要求如下：

https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi028554.html?spm=5176.2020520132.101.3.691c7218AzeETf#sku=yuncode2255400000

图像数据：base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式，和url参数只能同时存在一个。

要明确，接口地址，请求方式，和验证方式。

接下来就是编码咯。

python3调用阿里云图像识别OCR-实现验证码识别

实际上接口文档的官网已经写好了文档，对应修改自己的数据即可。

源码：

#python3

import urllib.request

import urllib.parse

import json

import time

import base64

# 本地图片

image_path = './img/3.jpg'

with open(image_path, 'rb') as f: # 以二进制读取本地图片

data = f.read()

encodestr = str(base64.b64encode(data),'utf-8') # base64编码图片

# 请求头

headers = {

'Authorization': 'APPCODE b14e9379ac4f4bc2xxxxxxxxxxxx', # APPCODE +你的appcod,一定要有空格！！！

'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8' # 根据接口的格式来

}

def posturl(url,data={}):

try:

params=json.dumps(dict).encode(encoding='UTF8')

req = urllib.request.Request(url, params, headers)

r = urllib.request.urlopen(req)

html =r.read()

r.close();

return html.decode("utf8")

except urllib.error.HTTPError as e:

print(e.code)

print(e.read().decode("utf8"))

time.sleep(1)

if __name__=="__main__":

url_request="https://ocrapi-advanced.taobao.com/ocrservice/advanced" # 对照官网API改

dict = {'img': encodestr}

html = posturl(url_request, data=dict)

print(html,type(html)) #

jos = json.loads(html) # str转json对象，

print(jos,type(jos))

result = jos['content'] # 就可以按key取值了

print('识别的结果：',result)1

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运行一下，

看一下返回结果，然后提取我们要的字段:

print(html,type(html)) #

jos = json.loads(html) # str转json对象，

print(jos,type(jos))

result = jos['content'] # 就可以按key取值了

print('识别的结果：',result)1

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识别结果：

OMG，效果一般般啊。。。

经过多个接口OCR的对比：

之后，最终测试效果，腾讯云意外的胜出。老马人才还是不少啊。