Python-字符版gif图
文章目录
- 一、背景
- 二、准备环境
- 三、字符版动态图
- 四、gif和png转换
- 五、处理动态图片
- 六、字符版动态二维码
- 七、源码下载
原文链接: Python-字符版gif图
一、背景
上一篇文章我们讲了怎么做自己的炫酷二维码,需要的移驾Python-炫酷二维,本片文章我们讲述下怎么把一张图片处理成字符版图片,就是说使用字符替代每个像素的颜色,形成一个由字符组成的图片,并且字符的颜色是由原始的图片像素决定
二、准备环境
对图片的操作我们可以使用PIL、imageio和image2gif库,处理像素我们选择使用opencv-python这个库。NumPy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
因此我们需要安装以下几个包:PIL、imageio、numpy、cv2、images2gif
- pip install pillow
- pip install imageio
- pip install numpy
- pip install opencv-python
- pip install images2gif
以上扩展包安装时应该都可以顺利安装,但使用的时候有几个坑
1、导入cv2时,如果发生找不到dll的情况,大多数的原因都是当前的python版本和opencv版本不匹配,pip安装时默认选择了最新的版本,因此我们安装时需要制定安装的版本pip install opencv-python==3.4.1.15
2、使用images2gif这个库时,可能会出现无法导入writeGif接口的情况这个时候需要改下源码,把images2gif.py文件中的两个from 后边加上英文点号,修改如下
from .images2gif import readGif as readGif
from .images2gif import writeGif as writeGif
三、字符版动态图
首先我们需要搞清楚gif是个什么玩意儿,其实gif是将多幅图像保存为一个图像文件,从而形成动画,最常见的就是通过一帧帧的动画串联起来的搞笑gif图,所以归根到底gif仍然是图片文件格式。
什么?原来gif就是一帧一帧的图片,那么字符版动态图其实也就是字符版图片的连续播放,思考到这儿,我们有了如下思路:
1、拿到一张gif图
2、把fig图拆分成多张png图片,或者其他格式的图片
3、循环遍历拆分后的图片,并处理成字符版图片
4、把处理后的字符版图片在连接成一个guf文件
5、保存gif文件
通过以上5个步骤,我们即可实现我们的需求,是不是很简单,下边我们分布来讲解实现过程
四、gif和png转换
1、要想获得静态图片,我们需要有一个gif图,然后把gif图拆分成多张png图片,以下是3中处理gif图片的方式
方式1
def Gif2Png():gif = Image.open(gifpath)try:while True:current = gif.tell()gif.save(saveFloder + "/%d.png" % current)gif.seek(current + 1)except:pass
方式2
def Gif2Png_2():try:im = Image.open(gifpath)except IOError:print ("Cant load", gifpath)sys.exit(1)i = 0mypalette = im.getpalette()try:while 1:im.putpalette(mypalette)frame = im.convert('RGBA')new_im = Image.new("RGBA", im.size)#new_im.paste(im)new_im.paste(frame)new_im.save(saveFloder + "\\%d.png" % i)i += 1im.seek(im.tell() + 1)except EOFError:pass # end of sequence
方式3
#使用imageio处理gif图
def Gif2Png_3():images = imageio.mimread(gifpath)#把上面的每帧图片进行保存for i, img in enumerate(images):img = np.asarray(img)imageio.imwrite(saveFloder + "\\%d.png" % i, img)
2、把图片处理成gif图,以下是处理的两种方式
方式1
def Png2Gif():fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)])frames = []for order in fileOrder:filename = str(order)+ '.png'filePath = savePath + "/" + filenameframes.append(imageio.imread(filePath))imageio.mimsave(newFilePath, frames, 'GIF', duration = 0.1)
**方式2 **
def Png2Gif_2():fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)])filenames = [] # 存储所需要读取的图片名称for order in fileOrder:filename = str(order)+ '.png'filePath = savePath + "/" + filenamefilenames.append(filePath) # 将使用的读取图片汇总frames = []for image_name in filenames: # 索引各自目录im = Image.open(image_name) # 将图片打开,本文图片读取的结果是RGBA格式,如果直接读取的RGB则不需要下面那一步im = im.convert("RGB") # 通过convert将RGBA格式转化为RGB格式,以便后续处理 im = np.array(im) # im还不是数组格式,通过此方法将im转化为数组frames.append(im) # 批量化writeGif(newFilePath, frames, duration=0.1, subRectangles=False) # 生成GIF,其中durantion是延迟,这里是1ms
测试生成效果如下图所示
五、处理动态图片
生成字符版gif图时,如果把拆分开来的图片先进行保存硬盘,然后在进行图片处理在合成最终gif效率会比较慢,因此我们把整个过程都放在内容中处理,即拆分开来的png图片不进行存盘,而是直接处理,然后在合成gif图
def Gif2Gif(gifpath):A = []images = imageio.mimread(gifpath)#把上面的每帧图片进行保存for img in images:u, v, channels = img.shapec = img * 0 + 255gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)for i in range(0, u, 6):for j in range(0, v, 6):pix = gray[i, j]b, g, r, a = img[i, j]zifu = string[int(((len(string) - 1) * pix) / 256)]if a != 0:cv2.putText(c, zifu, (j, i), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.3, (int(b), int(g), int(r), int(a)))A.append(c)oldFileName = os.path.splitext(os.path.basename(gifpath))[0]newFilePath = os.getcwd() + '/{}/'.format(saveFloder) + oldFileName +"_new.gif"imageio.mimsave(newFilePath, A, 'GIF', duration=0.1)
测试生成效果如下图所示
六、字符版动态二维码
有了普通的gif图生成动态二维码的方式,字符版gif图也就顺理成章的可以。
测试生成效果如下图所示
七、源码下载
需要全部代码的到csdn直接下载:Python-字符版gif图
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