java协同过滤推荐算法
1.什么是协同过滤
协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。
2.推荐过程
创建4个用户，每个用户4个商品
建立物品-用户的对应关系
此时查询张三
张三与用户：李四相似度:0.4082482904638631
张三与用户：王五相似度:0.4082482904638631
张三与用户：麻六相似度:0.3333333333333333
为张三推荐
用户张三，为您推荐广告创意推荐度为：0.8164965809277261
用户张三，为您推荐英语
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