Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)个性化购物商城推荐系统 电子商务推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSMEx 源代码下载

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

MyEclipse10/Eclipse/IDEA,jdk1.8,mysql5.5/mysql8,navicat数据库管理工具,tomcat7,SSM(spring+springmvc+mybatis)开发框架,jsp页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,layer弹窗组件,webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含:注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、商品评分、商品收藏、商品评论、商品购买、购物车、支付宝沙箱支付、退款、热点推荐、个性化推荐商品等功能;
后台管理员包含:数据统计、用户管理、商品管理、商品类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户订单管理等。
个性化推荐功能:
游客展示热点推荐(根据商品被收藏数量降序推荐)
登录用户同时进行 基于用户的协同过滤推荐算法进行推荐(根据评分数据)
和 基于项目(商品)的协同过滤推荐算法进行推荐(根据购买数据)
商品数据来源:京东商品数据(猪肉自营)

二、项目展示



























































三、代码展示









作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法,欢迎关注。

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