使用python读取excel文件数据，修改dbf文件

这两天填写毕业生的就业数据，就业数据都是填到dbf文件里。这种文件不能整篇复制粘贴，只能一个格一个格的粘贴，太费时间了。就想到了使用python来处理数据，实现从xlsx文件里读出数据写到dbf文件的相应位置上，这样就节省了复制粘贴的时间。

一、DBF文件的操作

dbf文件的读写使用的是dbf库，安装方式是 pip install dbf 。
主要使用的操作如下：

1、打开文件

table = dbf.Table('filename.dbf')
table.open(mode=dbf.READ_WRITE)

注意open方法的参数，否则的话无法进行写操作。

2、关闭文件

table.close()

3、读取数据

从dbf读取出的文件放在了table变量里，可以通过

for record in table:

遍历整个表里的每行数据。对应的某一格的数据则可以通过键值来访问，使用字典的方式。如：record['Xm']，访问的是Xm那列的数据。

4、写入数据

with record as rec:rec[key] = value

注意需要使用with as语法操作数据，否则会报错。

5、代码举例

比如实现如下功能：打开123.dbf文件，将键值“XM”为李四的人的年龄“NL”读出，并改写为35。代码如下：

import dbf
table = dbf.Table('123.dbf')
table.open(mode=dbf.READ_WRITE)
for record in table:if record['XM'] == '李四':age = record['NL']with record as rec:            rec['NL'] = 35
table.close()

二、EXCEL的xlsx文件操作

xlsx文件使用的是openpyxl库，可以使用 pip install openpyxl 安装库。

1、打开文件

wb = openpyxl.load_workbook(file_name)

2、打开标签页

sh = wb[‘Sheet1’]
读取某个单元格的数据
value = sh.cell(row=1,column=1).value

3、关闭文件

wb.close()

4、获取单元格数据

value = sh.cell(row=1,column=1).value

代码举例

实现一下功能：打开“123.xlsx”的文件，然后读取标签页“Sheet1”中第一行第一列的数据。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('123.xlsx')
sh = wb['Sheet1']
value = sh.cell(row=1,column=1).value
wb.close()

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使用python读取excel文件数据，修改dbf文件

一、DBF文件的操作

1、打开文件

2、关闭文件

3、读取数据

4、写入数据

5、代码举例

二、EXCEL的xlsx文件操作

1、打开文件

2、打开标签页

3、关闭文件

4、获取单元格数据

代码举例

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