正交法设计测试用例时可以使用的工具allpairs---生成正交表

1 正交表的定义

正交法,也叫正交实验法或者正交排列法, 就是使用最小的测试过程集合获得最大的测试覆盖率。

“正交实验”是研究多因素、多水平的一种实验方法,它利用正交表来对实验进行设计,通过少数实验代替全面的实验.

在一项实验中,把影响试验结果的量称为试验因素(因子)，简称因素。因素可以理解为试验过程中的自变量，试验结果可以看成因素的函数。在试验过程中，每一个因素可以处于不同的状态或状况，把因素所处的状态或状况，称为因素的水平，简称水平。

1992年AT&T公司,针对某一个软件做了一个回归测试：

在18个周（4个半月）的时间范围内测试1500条测试用例。后来开发时间推迟了，测试时间被压缩了。测试经理想了一个办法，两个人在8个周（2个月）测试1000条测试用例。但是测试经理不能保证该软件就是完全没有问题的。后来他决定用正交表去重新设计一下测试用例，422条测试用例，42个bug。测试完毕后，软件上线了。在上线的两年时间内。凡事被测试到的领域，都没有发现任何问题。后来呢，他从头到尾有总结了一番：有可能只会测试出32条bug。

前后对比：

测试用例的条数少了

测试出来bug的数量多了

2. 正交表的构成

˙正交表时一种特制的表, 一般记为Ln(mk)Ln(m^k)Ln(mk)

n是表的行数,也就是需要测试组合的次数
k是表的行数, 表示控件个数(因素的个数,或因子的个数)
m是每个控件包含的取值个数(各因素的水平数,即各因素的状态数)

3. 使用正交法设计测试用例

3.1 步骤

根据需求把空间即其取值列举出来
根据空间和空间的取值个数,选择一个合适的正交表
根据控件的个数,选择正交表的次幂,也就是正交表中包含的最大值, 例如,4个控件,选择4次幂
根据控件取值个数,选择正交表的底,也就是正交表包含的最大值, 例如, 每个控件有3个取值,底是3
把控件及其取值映射到正交表中
把控件名字分别映射到正交表的列名位置
把正交表中每一列的数字分别用对应的控件取值替代
根据正交表,编写测试用例

3.2 案例

实现“字符属性设置”的测试用例编写

(1). 列举因子表

(2) 确定使用的正交表
L9(34)L9(3^4)L9(34)

4.使用allpairs创建正交表

下载可以去allpairs的官网去下载这个工具。
下载完成后，将该工具解压缩。

打开excel写下上面的例子
新建一个文本文档，我的命名为 aaa.txt，复制excle中的例子到txt文件中。不要对此文本改动。
将该文档复制到allpairs的目录下
进入allpairs的文件夹下，我的在 H盘，在上面输入cmd
进入allpairs文件夹后，输入命令：allpairs.exe aaa.txt > aaa123.txt 如下图所示。

即可根据aaa.txt中的内容生成正交表，正交表在aaa123.txt