matlab simulink光伏发电系统MPPT算法

1、内容简介

略
553-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

世界各国能源需求的不断增长，以及传统能源资源的消耗和对环境的不良影响，促使社会寻找替代能源。因此光伏发电成为研究热点之一，在对光伏电池的研究中最大功率点追踪 (Maximum Power Point Tracking ， MPPT) 算法是其中重要部分之一，该算法主要的功能是使光伏电池的输出每时每刻以最大值输出。本文也将从一种新型算法入手，即模糊电导算法，对光伏电池最大功率进行追踪，从而使功率快速、准确地以最大功率输出，进而提升其光伏电池发电效率。在实现 MPPT 算法的过程中，首先利用光伏电池数学公式对光伏电池进行建模和构造，其输出的非线性曲线证明了光伏电池受温度和光照强度的影响。其次， MPPT 算法一般作用在变换器上，通过对几种常用变换器分析比较，本文选取既可实现升压又可以实现降压、滤波小的 Cuk 变换器作为仿真电路一部分。本文结合传统算法和智能算法的优缺点，提出了一种智能方法与传统方法相结合的方法来弥补各自的缺点，即模糊电导法。这种混合方法具有到达工作点速度快、功率振荡小等优点。避免传统算法中电导增量法的复杂运算，并且大大减小模糊控制器制定的规则，这也将减少一部分费用。从经济角度出发，此算法与其它算法进行比较，同样优于其它算法。为验证算法正确性，本文将对模糊电导算法在 MATLAB/Simulink 环境中进行模型构建及仿真实验。并且，对两种常见算法模糊控制算法和电导增量算法同时进行仿真实验，并将三种算法得到的仿真曲线在同一坐标系下显示，可以观察到模糊电导算法优于其它两种算法，进一步验证算法正确性。

3、仿真分析

clc
close all
clear
%%
Temps = 25;
guangzhao = 1000;
sim PV.mdl
figure
plot(yout(:,2),yout(:,1))
xlabel 电压/V
ylabel 电流/A
xlim([0 0.8])
figure
plot(yout(:,2),yout(:,3))
xlabel 电压/V
ylabel 功率/w
xlim([0 0.8])

4、参考论文

光伏发电系统MPPT算法优化研究_罗金鑫

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