tensorflow装起来说着也容易。

1、下载一个Linux系统
2、装Python(如果不想用2的话)
3、装tensorflow

以下说的都是我的安装情形遇到的坑

我喜欢新版本,所以用的是Python3.5.2
相应的,tensorflow也是用的0.11.0rc2,cpu only

第一步的坑

1.我起先用的是centos的livecd版本。livecd和dvd是有区别的,livecd是直接从光盘启动的,不用安装,所以下次启动的时候装的软件都没了。还有是要64位的。
2、 centos的glibc版本是到2.12的,而tensorflow要求glibc的版本到2.17。glibc是系统级别的,要更新它可要小心了,我起先看得是百度靠前的两篇csdn博客,不行,只好一次一次重装系统。后来这篇博文更新成功,但是这里没有2.17的ports版本,所以不能升级到2.17。最后换了Ubuntu,Ubuntu的硬盘一定要分大点,不然动不动就no space了。

第二步的坑

安装Python3.5.2的话,在make install之前先安装好:

Ubuntu:
sudo apt-get install openssl
sudo apt-get install libssl-dev
RedHat、centos才是openssl-devel

这样装Python就自动安装好pip了。

第三步的坑

装tensorflow的话,别的都不算什么了,就是依赖的一个包:protobuf,tensorflow定死了要3.0.0版本的。而报错

采取的答案是protobuf版本不对,要新的

然后就尴尬了。
见网址

放弃了,Theano多好啊。

1、要用旧版本,稳定,出问题了也容易找到答案。
2、单军作战就是累。

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