入门RL强化学习，首先要装Tensorflow环境，用ananconda最佳，以此记录我的安装过程

计划：

  1. ancanda安装
  2. python3.6 环境设置
  3. tensorflow cpu版本安装
  4. 实验心电比赛的代码
  5. 实验强化学习精要的代码
  6. 实验RL中的部分游戏代码

1. anaconda安装

下载anaconda（官网下载）

官网速度很慢，最好用迅雷下载，可能因为时区问题，通常早晨快点：Anaconda Python/R Distribution - Anaconda

Anaconda installer archive​repo.anaconda.com

清华镜像：Anaconda installer archive清华镜像：

Tsinghua Open Source Mirror​mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

在windows或者linux下分别选择对应的版本，安装。

之前看资讯，python2.7后面很多软件都不再支持了，所以果断选择3.x版本，目前最新的是ananconda对应的是python3.7。考虑到适合python3.6的软件包更多，所以尝试建3.6环境。

参考如下链接，中的anaconda与python的版本号对应关系，选择python3.6X对应的anaconda3-5.2.0

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe​mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823

2. python3.6 环境设置

后续要使用pytorch，为避免冲突，分别建tensorflow和pytorch环境：

打开anaconda navigator的environment，点create按钮，创建tensorflow，根据安装的anaconda来默认python版本，默认python3.6.。要拷贝若干G文件，要等待一会。

选择合适的tensorflow版本，选择tf1.12， 清华镜像上tf等都太老了。

tensorflow​pypi.org

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/

4-05总是报失败，改用命令行方式,进入 conda prompt

conda create -n tensorflow python=3.6.5

激活新建环境：conda activate tensorflow

再到anaconda navigator 在tensorflow下查找ipython，安装ipython和notebook。

还是报错，

退回到base环境，直接在prompt下安装tf1.12：

pip install F:TDDownloadtensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

看显示安装成功。验证测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
#输出：b'Hello,TensorFlow!'

下载Keras包安装2.2.4版本。直接安装

(base) C:Userslw>pip install F:TDDownloadKeras-2.2.4-py2.py3-none-any.whl

import keras

测试成功。

此时在anaconda navigator中还是看不到tensorflow。虽然不知道原因是什么，但后续只能在命令行方式安装包了。

第五部 gym安装

到git上下载openai/gym，解压缩到本地，win10操作系统。在anaconda prompt命令行方式下：

cd gym-master
pip install -e .(base) F:cmp_datarlgymgym-master>pip install -e .
Obtaining file:///F:/cmp_data/rlgym/gym-master
Requirement already satisfied: scipy in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (1.1.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.10.4 in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (1.14.3)
Requirement already satisfied: requests>=2.0 in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (2.18.4)
Requirement already satisfied: six in d:anaconda3_520libsite-packages (from gym==0.12.1) (1.11.0)
Collecting pyglet>=1.2.0 (from gym==0.12.1)Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1c/fc/dad5eaaab68f0c21e2f906a94ddb98175662cc5a654eee404d59554ce0fa/pyglet-1.3.2-py2.py3-none-any.whl (1.0MB)100% |████████████████████████████████| 1.0MB 10kB/s
Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (3.0.4)
Requirement already satisfied: idna<2.7,>=2.5 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (2.6)
Requirement already satisfied: urllib3<1.23,>=1.21.1 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (1.22)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:anaconda3_520libsite-packages (from requests>=2.0->gym==0.12.1) (2018.4.16)
Collecting future (from pyglet>=1.2.0->gym==0.12.1)Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/90/52/e20466b85000a181e1e144fd8305caf2cf475e2f9674e797b222f8105f5f/future-0.17.1.tar.gz (829kB)100% |████████████████████████████████| 829kB 11kB/s
Building wheels for collected packages: futureRunning setup.py bdist_wheel for future ... doneStored in directory: C:UserslwAppDataLocalpipCachewheels0c61d2d6b7317325828fbb39ee6ad559dbe4664d0896da4721bf379e
Successfully built future
distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.
Installing collected packages: future, pyglet, gymRunning setup.py develop for gym
Successfully installed future-0.17.1 gym pyglet-1.3.2
You are using pip version 10.0.1, however version 19.0.3 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

以上仅安装了基本的gym，下面安装相关游戏：

pip

以上总是报错，需要make ，改用其他试试。

#pip install gym-2048
失败
pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py(base) F:cmp_datarlgympybox2d-master>
(base) F:cmp_datarlgympybox2d-master>pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py
Looking in links: https://github.com/Kojoley/atari-py/releases
Collecting atari_pyDownloading https://github.com/Kojoley/atari-py/releases/download/0.1.7/atari_py-0.1.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl (673kB)100% |████████████████████████████████| 675kB 17kB/s
Requirement already satisfied: six in d:anaconda3_520libsite-packages (from atari_py) (1.11.0)
Requirement already satisfied: numpy in d:anaconda3_520libsite-packages (from atari_py) (1.14.3)
Installing collected packages: atari-py
Successfully installed atari-py-0.1.7

多次重复，在早晨才安装成功。或者直接到Kojoley/atari-py下载：atari_py-0.1.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl ，再pip安装。

box2d_py 安装

先到 Download SWIG 中下载 swigwin-3.0.12 ，下载完后，解压缩 d:/swigwin-3.0.12，然后打开 系统环境变量设置，把 d:/swigwin-3.0.12 添加到 path 变量中，重启机器或者重启 explorer.exe，然后执行：

pip install box2d-py

git上下载baseline，cd进入目录，安装baseline，网络总出异常，重复多次，早上6点起来安装，成功。

(base) F:cmp_datarlgymbaselines-master>pip install -e .

6 心电

实用心电学杂志中的心电操作指南：标 准 １２ 导 联 心 电 图 包 括 ３ 个 肢 体 导 联 （ Ⅰ、 Ⅱ、Ⅲ） 、 ３ 个 加 压 单 极 肢 体 导 联 （ ａＶＲ、 ａＶＬ、 ａＶＦ） 和 ６个 胸 壁 导 联 （ Ｖ １ ～ Ｖ ６ ） 。 [图文]心电散点图 - 百度文库，好文接受各图：[图文]心电图测量及各波特点 - 百度文库

参考文档：

https://blog.csdn.net/qy13913453196/article/details/82589792

Windows10下用Anaconda3安装TensorFlow教程 - 星辰之衍 - 博客园

https://blog.csdn.net/wmy199216/article/details/80244702

https://blog.csdn.net/u013745804/article/details/78408148

windows python3 安装 openai gym 的 atari_py 和 box2d_py： https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/85649152

哈哈

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