「图文」教你微信上投票怎样刷票之如何快速微信拉票通过免费微信互投群万人群操作

「图文」教你微信上投票怎样刷票之如何快速微信拉票通过免费微信互投群万人群操作，越来越多的人在平常生活中使用微信，以微信为载体的许多功能就被开发和使用了起来，比如——微信投票。于是乎，微信上兴起了各种投票，从小学生到gov部门的投票活动都有，，刷票交易也越来越火。刷票单纯在请求的技术手段上，都是正常的访问请求，基本是没法识别的，但它真的像吃瓜群众一样说的没法认出来吗？未必！

1.水军为了做更多生意自曝身份，在微信昵称上用了显而易见的刷票词语，比如用“票”筛选投票数据，就得到了大量的刷票信息，见图：

这样，只要通过一定的规则来匹配投票人的微信昵称，判断出投票人是否是刷票的，如果是进入黑名单。如果一个被投票的有大量黑名单的人给他投票，那么他就有花钱买票嫌疑。

2.每天投票量统计分析，如果是持续几天的投票。我们设想被投票人每天都在努力地拉票，从开始到结束应该是一个影响力越来越大或者影响力在结束的时候弱一点，所以每天的投票量统计曲线是先抑后扬或呈正态分布。把每个选手的每天投票量曲线做出来，和其他人不一样的就一眼看出来了。

3.时段投票量统计分析，这个应该比较容易理解，投票时间应该符合一般人的作息时间，如果在凌晨一、两点某个选手出现大量的投票，而他白天投票量反正少，这就很难用正常投票解释了。

4.投票数爆发点与超越关系的分析。买票是需要成本的，被投票人买票的话当然是想用最少的成本取得第一。如果他被别人超越了的话，不想让自己先期投入变成“沉没成本”，只能加钱再买票再次超越别人。所以，如果一个选手多次被别人超越后投票数立马上升，特别是上升的票数都差不多（想象一下每次都是一百一百地买票），那就基本是刷票了。

5. 多人刷票的情况。这种情况下就有点好玩了，发展的结果是：

a.谁也不服谁，杠上了，超越关系明显。最后钱多的2，3个人超过其他人好多倍的票；

b.为了节约成本，保持第二或第三，在最后时段为了夺冠冲刺刷票，产生了一个非常异常的投票量曲线。

谁最清楚哪个人是刷票水军呢？应该是疼xun。如果是专门做投票系统，积累了大量数据的话，是可以建立模型识别是刷票行为的（至于为了点击量是否愿意做这个，或者做了这个不启用就不得而知了），小公司的话也可以用第1点做简单地判断，另外可以加验证码，增加投票时间操作，提高刷票水军的时间成本，另外验证码看多了眼睛也会花的偷笑。

前言

现在部分比赛为了推广赞助商或者比赛本身，需要参赛队伍进行网上拉票，甚至票数还会占一定比例的成绩。因此，刷票也就应运而生了。此次我们团队参加一个比赛，就需要网上投票决出前几名，作为一位技术人员，当然是得“解决”技术能解决的问题嘛，所以就写了个刷票插件来刷一刷。

原理

刷票的原理很简单，就是相当于模拟人登录网站去投票，只是把这个过程程序化，让程序代替人到网站去投票。具体一点说把，首先是客户端（我们）发出请求（Request）给服务端（投票网站），跟他们说，我们需要看他们网站的信息，然后服务端就会回复（Respose）我们，我们再把填好的表单发给他们（Request），他们收到后就会回复我们（Respose）。

主要内容

分析网站
表单提交
构造代理IP池

1. 分析网站

由于每个网站需要提交的信息都不一样，那么首先我们需要对目标网站进行相对应的分析，找出他们的表单接口（也就是URL或者叫网址）以及我们需要提交的信息。

1.1 收集信息

首先我们登录目标网站

使用F12，打开审核元素，点击Network，真实地进行一次表单提交

框住的两个内容就是我们需要知道的一部分表单信息
- Request URL：请求网址，我们提交的信息就是传到这个url里面去
- Request method：请求方法，我们提交的方法

下面有两个框分别框住两个不同的信息区域，具体有什么用呢？下面就来详细解释一下这个
- Request Headers：请求头，当我们访问网站的时候，我们都需要提交一个请求头过去，以证明我们不是爬虫，而是真实的访问，所以我们要把这个拿到，以便假装我们不是爬虫。
- From Data：这就是我们要提交的数据了，现在提交的数据都是以json格式提交，按照这些信息写好我们需要提交的json数据就好

以上就是需要获得的基本信息，根据这些信息我们就可以编写刷票插件了，但作为一个对自身有高标准严要求的程序员来说，仅仅这样就足够吗？当然不会啦，我们得找一找这个提交过程有没有什么漏洞。

怎么找？分析源代码，找了找，果真还让我找到了！

看出什么没有，它这里有两个致命的漏洞：
1. 它允许提交3支或3支以上的队伍，并且没有限制最大数量，只限制了最少数量。
2. 它没有进行相同数据的筛选。

意思就是说，我们可以一次提交几百上千个，甚至上万个==相同的==数据。但我会这么做吗？考虑到后果的话肯定不会，因为没有人可以在很短时间内投很多票，要是他们追查起来，那发现还不简单？毕竟我们是在模拟真实投票嘛，所以就投3票给自己好了，隐藏功与名。

2. 表单提交

好了，既然把收集到的数据都整理好了，那么就开始写代码进行表单提交了。

2.1 运用到的库

requests：非常好用的第三方库，用于表单提交

Requests库官方技术文档

把它看一遍，所有操作就没问题了，下面就来写代码吧！

2.2 构造表单信息

拿着这个代码就能去投票啦，开不开心？

# 请求头信息
headers = {'Accept': '*/*','Accept-Encoding': 'gzip','Accept-Language': 'zh-CN','Connection': 'keep-alive','Content-Length': '16','Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded','Host': 'www.dingnf.com','Origin': 'http://www.dingnf.com','Referer': 'http://www.dingnf.com/active/wxws_s','User-Agent': 'Mozilla/4.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.3029.110 Safari/537.36','X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}# post表单网址
url = "http://www.dingnf.com/active/wxws_t"
params = {'ids': ['22', '22', '22']}
r = requests.post(url=url, data=params, headers=headers, proxies=proxies)

突然发现问题来了，只能提交一次！这是为什么？

3. 构造代理IP池

大部分投票网站都会记录投票的IP地址，避免同一个IP多次投票，那怎么办？我们能模仿真实投票，还换不了IP地址？换IP地址是可以的，不过比较麻烦，我们有一种更加简便的方法：使用代理服务器去爬去某个网站的内容，那对方网站上显示的就不是我们真实的IP地址了，而是代理服务器的IP地址，在python中，使用代理服务器设置很简单。

3.1 找到代理IP

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使用API可以快速获得我们需要的IP地址，当然，我们也可以做个爬虫，去爬它网站上的URL，这里就不展开说了。

3.2 构造IP代理容器

由于从API上获得的数据多出一些换行符和回车符，不利于直接提取IP地址，所以就先用正则表达式直接提取需要的信息，再写进列表里面，方便之后读取。

def WriteIPadress():all_url = [] # 存储IP地址的容器# 代理IP的网址url = "http://api.xicidaili.com/free2016.txt"r = requests.get(url=url)all_url = re.findall("\d+\.\d+\.\d+\.\d+\:\d+",r.text)with open("D:\\code\\python\\new\\Brush ticket\\IP.txt",'w') as f:for i in all_url:f.write(i)f.write('\n')return all_url

4. 主函数

count = 0 # 计数器
while count < 4000:all_url = WriteIPadress()for i in all_url:proxies = {"http": i}try:r = requests.post(url=url, data=params, headers=headers, proxies=proxies)if(r.json()['flag'] == True):count += 1print("成功投票%d次！" % (count))print(r.json())except Exception as reason:print("错误原因是：",reason)

由于某些IP地址是存在问题的，所以需要设置异常处理，以便让程序能够正常运行，而API的数据每15分钟更新一次，我们每跑完一遍列表的时间也差不多，因此也就不做其他处理了。

运行日志