GFZ数据下载的一种方式分享

写在前面，本文转载自微信公众号“测绘者说”

在进行地球物理相关研究（特别是质量负荷）时，经常会用到德国地学中心（GFZ）提供的产品。其中包括但不限于非潮汐大气负荷、非潮汐海洋负荷、陆地水负荷等数据。但是在下载数据的过程中也遇到了一些不方便的地方。

GFZ官网（http://esmdata.gfz-potsdam.de:8080/repository/entry/show?entryid=e0fff81f-dcae-469e-8e0a-eb10caf2975b）

以陆地水负荷数据下载为例

数据下载界面

官方提供了几种下载方式

第一是根据用户需要，划定边界，从服务器下载边界内的数据。

第二是根据用户提供所需要的站点的经纬度，然后提供相应坐标点的数据。

第三是先把完整的数据下载到本地，根据GFZ提供的linux代码，通过内插得到所需要的站点的数据。

由于一次性需要下载比较多的站点的数据，但是又不想用方法三下载大量数据再内插，也不想用方法二一个个输经纬度然后下载数据，于是就有了方法四，也是本文的核心。

在使用方法二时，发现底下有一个链接，该链接就是下载时提交的地址，且有一定的规律

仔细一看发现就是站点的经纬度，起始时间，以及数据类型等等。

这样就可以根据用户所需要的站点坐标、时间、以及数据类型通过将目标链接编辑提前编辑好，然后循环调用wget来下载相关数据了

具体实现的相关代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu May 27 21:15:34 2021@author: CHLi
"""import wgetstart_year = '2011'
start_month = '01'
start_day = '01'end_year = '2017'
end_month = '12'
end_day = '31'variable = 'duV'url1 = 'http://esmdata.gfz-potsdam.de:8080/repository/entry/show/2010-now_point?'
url2 = 'submit=Get%20Point&output=data.gridaspoint'
url3 = '&entryid=f77b5404-b9b8-47ca-b6e2-8771af18b16d'
url4 = '&location.latitude='
url5 = '&location.longitude='
url6 =  '&calendar=proleptic_gregorian'
url7 = '&fromdate='+start_year+'-'+start_month+'-'+start_day
url8 = '%2012%3A00%3A00%20UTC'
url9 = '&todate='+end_year+'-'+end_month+'-'+end_day
url10 = '%2012%3A00%3A00%20UTC'
url11 = '&format=csv'
url12 = '&variable='+variabledownload_site = 'GFZ_data'filename = 'GNSS_info.txt'
with open(filename, 'r') as f:fileinfo = f.readlines()for item in fileinfo:item1 = item.rstrip('\n')item2 = item1.split(' ')posname = item2[0]poslon = item2[1]poslat = item2[2]url = url1+url2+url3+url4+poslat+url5+poslon+url6 \+url7+url8+url9+url10+url11+url12download_name = download_site+ '\\' + posname + '.' + variablewget.download(url, download_name)print('finish:'+posname)

运行结果如下

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