关于AI视觉-百度大脑EdgBoard边缘计算盒

强大而完善，护航AI项目落地

基于XCZU5EV （4核Cortex-A53融合FPGA）自适应可伸缩计算架构，支持二次开发，支持快速模型迭代 4GB/8GB DDR4 SDRAM(64bit,2400MHz)搭配32GB eMMC 的存储组合，支撑多模型/高精度模型部署支持DP、USB、HDMI、GigeNet等丰富接口支持8-16路视频解码，4-8路智能分析

AI-边缘计算盒的作用：
它能利用先进的人工智能技术，在前端实时感知，对传统的普通摄像头“赋能”，实现人脸识别、车牌识别、人形检测、行为分析等智能功能.
我们知道之前连接智能设备的大部分数据处理都是在云端进行的
这就导致在中央服务器上来回发送数据可能导致延迟，还需要大量昂贵的基础架构
传统云基础架构已经满足不了所有应用和场景，边缘计算可以提供这部分市场的解决方案
产品4角有开安装孔，可以根据使用场景需要，通过螺丝固定到墙壁或设备上。

优势：
Edge AI 直接用原始数据进行处理，特征更丰富；
Edge AI 避免了网络传输待分析的数据，响应快，延迟小；
Edge AI功耗低，成本低；
边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备，而不是依赖可以在数千英里之外的中央服务器位置，（代替了中央服务器的作用）

#Q2529165097 欢迎读者讨论

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