python爬取岗位数据并分析_Python年薪最高有50w|探秘全国近1600个Python岗位数据分析...

原创 xinxin 菜鸟学Python

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Python学了这么久，相信很多小伙伴都想知道钱途如何，全国各大城市招聘Python的岗位有多少，都招哪些职位，年薪如何等等，我爬取了拉勾近1600个Python相关的职位，我们用数据说话！
原始的数据长啥样下面我们先来看一下拉勾网上原始网站数据是有哪些维度：
公司名子,岗位名称，地域，年薪薪资幅度和发布时间

我们用Python爬取之后得到的数据长这样，我们把薪资做了一丢丢的处理分成最高年薪和最低年薪

一共1552个岗位：

开始数据清洗可能大家都认为数据分析，是不是分析部分最耗时！其实数据分析里面有70%的工作都是做数据清洗，需要把杂乱无章的数据按照一定的业务逻辑归正，清洗，清洗的好坏对后面的数据分析非常有帮助！这个好像做饭类似(洗菜，切菜很重要)1.对薪资进行处理
薪资里面有大写的K,也有小写的k,我们需要去掉杂乱的字符并过滤掉Kk，为了方便后面的分析和统计。

2.增加岗位种类,岗位级别,平均年薪
我们发现数据集里面的岗位描述非常乱，混杂了级别和种类，比如：职位类别:
Python的工种：爬虫，web,数据分析／数据挖掘／数据开发，机器学习，讲师，运维,云计算,后端,自动化,全栈然后默认是开发职位等级：分实习，毕业生，普通，高级的，资深，架构，经理，总监平均年薪：原始的年薪是一个幅度，不便统计，我们增加一列平均年薪的数据
我们经过数据转换，重新归正之后的数据：

数据初探经过前面几步的处理，数据已经整齐很多, 下面我们就可以开始分析一下数据:1.Python职位地域统计:

果然Python在北上广深需求非常大，尤其是北京.2.大城市的平均年薪和最高年薪：

3.看到数据集里面有Python年薪50万的，都是哪些土豪公司

发现最高年薪几乎都在北京，而且都是在新美大这些大公司里面.
Python岗位数据可视化1.招聘人数排名：

发现几乎都是知名的互联网公司都在招Python的人才，有饿了么，小米，瓜子，UCloud，360，腾讯，阿里巴巴，陌陌，美团，知乎等等！而需求最大的是Veeva公司，大量的在招人，有需求的同学可以关注2.Python 需求的岗位比例：

普通 1195 高级 218 实习 58 资深 30 中级 17 经理 12 初级 10 架构 8 总监 43.Python年薪最高的均值在15万以上：

发现除了北上广深，好像广州不给力啊只有15w,其中杭州和合肥非常不错！结合当地的房价看，性价比高呀，都有20w左右.4.Python10大职位的薪资：

发现所有的Python岗位里面全栈竟然是最高的，其次是讲师。看来学Python的往全栈发展也是一个非常不错的选择。

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