【数据获取】建筑轮廓数据的N种获取方法

建筑轮廓数据作为一种常用的基础数据，一直被广泛使用于各种城市相关的研究与项目中。

在与城市相关的分析研究中，人们可以直接用建筑轮廓数据来进行建筑密度、建筑控高、容积率、景观视线、城市肌理的分析，也可以将它作为辅助数据进行使用。

数据已经打包分享，这里是数据百度云下载链接：

（图片来源于互联网）

在建筑、规划的设计项目中，人们则可以使用建筑轮廓数据做为前期分析的底图，也可以用它快速生成项目周边的建筑白模，省去描图、拉模型一系列繁琐的操作。

（图片来源于互联网）

建筑轮廓数据虽然用处多多，但是它获取起来却可谓是困难重重。怎么获取较为全量的建筑轮廓数据、怎么去获取带高度（楼层）的建筑轮廓数据、怎么去获取乡村的建筑轮廓数据，这些一直都是难以解决的问题。

阅读本系列文章，你将了解到目前获取建筑轮廓数据的N种方法，以及各种方法的适用情况、优缺点。走过路过不要错过哦！

什么是建筑轮廓数据？

建筑轮廓数据指的其实就是建筑物边界的矢量（shp）线或面数据，在有的建筑轮廓数据的属性表中，包含了建筑名称、高度、楼层等信息。通过楼层或者高度信息，我们就可以把建筑轮廓数据拉伸为建筑体块，也就是白模。

如何获取建筑轮廓数据？

目前来说，获取建筑轮廓数据的方法非常多，但是这些方法各有优劣，并没有一个较好的方法可以获取到任意场景下的建筑轮廓数据。

这些方法具体有以下几种：

建筑轮廓数据获取方法
方法大类	方法简介	建筑名称	建筑层数	建筑高度	方法优点	方法缺点
从相关政府部门获取	利用政府测绘的建筑、地籍等数据	有	有	可能有	可以直接使用	即使有项目也难以获取
描图法	在CAD或GIS里对照卫星地图或无人机拍摄平面，手动描绘建筑边界。是大部分建筑、规划、地理等专业在获取建筑轮廓经常会用到的方法	无	无	无	可获取任意地点建筑轮廓	工作量大、耗时长，只适合小范围获取
网站直接下载	osm等网站下载	部分有	无	无	较为简单	相比国内地图平台，数据缺失非常多
网站直接下载	mapflow等识别网站	无	无	可计算	较为简单	利用深度学习模型和OSM自动识别卫星图建筑，利用阴影计算高度。可能得到的建筑形状、数量并不尽如人意，免费试用有限制
ArcGIS二值法	通过百度、mapbox等个性化地图开发平台，将地图上自带的建筑要素与周边环境区分开，去掉道路、标注等信息，再在GIS中二值化分类，最后通过arcsan矢量化（也可以通过百度地图截获器获取）	无	无	无	可以快速获取大范围建筑轮廓，操作简单	数据完整度受地图平台限制，获取的地图图片需要地理配准后转为矢量数据
ArcGIS二值法	直接通过卫星图像素值将建筑与其它栅格要素分类，再通过arcsan矢量化	无	无	无	可以快速获取大范围建筑轮廓，操作简单	像素中断值难以确定，此外由于公开卫星图不清晰，建筑屋顶颜色不同，周边环境颜色不同等原因，很难控制
采集法	采集百度地图建筑轮廓数据	有	无	有	可以快速获取大范围建筑轮廓数据，质量也最高	数据完整度受地图平台限制，采集行为有风险。代码编写较为困难，涉及js破解等技术
采集法	采集高德地图建筑轮廓数据	有	有	无	可以快速获取大范围建筑轮廓数据，质量也最高	数据完整度受地图平台限制，采集行为有风险。代码编写较为困难，涉及js破解等技术
激光雷达点云提取	通过对点云数据进行处理后获得	无	无	可计算	获取数据较全	设备与处理技术非专业人士难以掌握
深度学习法	利用卷积神经网络等算法技术结合数据进行训练，用得到的模型对遥感影像中的建筑进行识别	无	无	可计算	可以快速获取大范围建筑轮廓	自建模型十分困难，获得的数据受算法、训练集的影响
···	···	···	···	···	···	···

总的来说，获取建筑轮廓数据的方法还是很多的，但是想一个方法走到底显然不太可行。即使国内最为常用的来源于百度、高德的建筑轮廓数据也只是在城市中心区进行了覆盖，并不包含乡村这些地方。其中百度的建筑轮廓数据覆盖城市比高德要多，二者在覆盖区域也会存在数据缺失，部分建筑的高度与层数还会存在误差。

因此，在面对不同的场景下，我们通常需要使用不同的方法去获取建筑轮廓数据，如果对一个方法获取的数据不满意，我们还需要更换其它方法进行多次试验。如果实在是获取不到或者获取到的不全，那就选择最直接的描图法进行描绘或补充吧。

讲了这么多，这些方法具体该如何去实施呢？接下来，我们就来讲解一下几种常用的建筑轮廓数据获取方式吧！

建筑轮廓数据下载

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那么这一篇文章就讲到这里，下一篇文章将讲述如何用mapflow网站快速获取建筑轮廓数据，敬请期待。

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