active set method（激活集方法）

在优化问题的求解中，如果待优化（最大最小）的目标函数，其解集受限于一组约束条件，

g1(x)≥0,…,gk(x)≥0

g_1(x)\geq 0,\ldots, g_k(x)\geq 0

约束条件定义着可行域（feasible region），对于可行域中的任一点 xx ，也即满足：

gi(x)≥0

g_i(x)\geq 0

当 gi(x)=0g_i(x)=0 时，就称该约束条件在该点 xx，是激活的（active），如果 gi(x)>0g_i(x)>0，就称该约束条件在该点 xx，是非激活的（inactive）。因此所有的等式约束都是激活的（active）。

激活集（active set）由使得约束条件（gi(x)g_i(x)）处于激活态的 x<script type="math/tex" id="MathJax-Element-498">x</script> 构成。

Active set method

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