1.不使用 Lock 的情况

函数一：全局变量A的值每次加1，循环10次，并打印

def job1():global Afor i in range(10):A+=1print('job1',A)

函数二：全局变量A的值每次加10，循环10次，并打印

def job2():global Afor i in range(10):A+=10print('job2',A)

主函数：定义两个线程，分别执行函数一和函数二

if __name__== '__main__':A=0t1=threading.Thread(target=job1)t2=threading.Thread(target=job2)t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()

完整代码：

import threadingdef job1():global Afor i in range(10):A+=1print('job1',A)def job2():global Afor i in range(10):A+=10print('job2',A)if __name__== '__main__':lock=threading.Lock()A=0t1=threading.Thread(target=job1)t2=threading.Thread(target=job2)t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()

可以看出，打印的结果非常混乱

2.使用 Lock 的情况

lock在不同线程使用同一共享内存时，能够确保线程之间互不影响，使用lock的方法是，在每个线程执行运算修改共享内存之前，执行lock.acquire()将共享内存上锁，确保当前线程执行时，内存不会被其他线程访问，执行运算完毕后，使用lock.release()将锁打开，保证其他的线程可以使用该共享内存。
函数一和函数二加锁

def job1():global A,locklock.acquire()for i in range(10):A+=1print('job1',A)lock.release()def job2():global A,locklock.acquire()for i in range(10):A+=10print('job2',A)lock.release()

主函数中定义一个Lock

if __name__== '__main__':lock=threading.Lock()A=0t1=threading.Thread(target=job1)t2=threading.Thread(target=job2)t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()

完整的代码

import threadingdef job1():global A,locklock.acquire()for i in range(10):A+=1print('job1',A)lock.release()def job2():global A,locklock.acquire()for i in range(10):A+=10print('job2',A)lock.release()if __name__== '__main__':lock=threading.Lock()A=0t1=threading.Thread(target=job1)t2=threading.Thread(target=job2)t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()

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多线程—— Lock(线程锁)

文章目录

1.不使用 Lock 的情况

2.使用 Lock 的情况

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