学习如何判断市场波动也是一个重要的预测工具,如图所示。在这个波动图上,市场从B点到C点上涨了10元,然后调整了3元;从D点到E点,市场上涨了15元,然后调整了4元;当我们从F点上涨,预测市场时,G点的目标涨幅有两种可能性,一种是最后一波的15元,另一种是再前一波的10元。这两种可能性同时存在,并没有明显的倾向于哪一种。要预测G点的目标价格,我们只能通过之前的价格波动数据才能准确预测市场的后续走势。这种技术可以帮助投资者判断市场是否落后,进而判断他们是否会跟进并维持现有的投资模式,或者如果市场落后,就会迫使市场进行调整,使得排列回归均衡。

再举一个例子,如图所示,假设前一波在5天之内,上涨4元,即从A点涨到点B点,价格可能在5天之内从当前的最低点C到点D上涨4元,如虚线所示,这是一种时间和价格平衡的波动状态。这种理想状态是市场的趋势。我们在实践中不会遇到太多,或多或少会有差异。有时时间达到平衡,但价格是不平衡的,有时时间是不平衡的,但价格达到平衡。然而,江恩认为,市场的这种趋势可以用于我们的预测,并且为了使我们的预测具有可操作性,这种均衡可以被修正。以下两种情况是修改后的比较。

如图所示,假定前一波走势在5天之内上涨4元,即从A点上涨B点,则由目前的底部C点起算,如果价格实际上在2天之内上涨6元,即从C点涨至D点,这个时候市场处于非均衡状态,涨势明显过快,但随后3天可能发生2元的修正,即价格又回调2元,此时也达到了5天之内上涨4元的情形,这个时候我们认为市场回到了前一波的上升速率轨道内,即市场经过修正后,达到了均衡的波动状态。

同样道理,如图所示,假定前一波走势在5天之内上涨4元,即从A点上涨B点,则由目前的底部C点起算,如果市场在4天之内上涨3元,此时市场涨势滞后,即从C点到D点虚线部分所示,最后一天我们预期市场可能上涨1元,也就是说,价格需要加速上升,如D点至E点虚线段所示,如此市场的发展才能够处于均衡状态。这类的分析需要花费一点时间来培养,因为投资者必须了解相关市场的波动性质,而这一切只有来自于历史资料的深入研究。

一旦投资者熟悉了这种分析,你就可以预测长期趋势和内侧线形。换句话说,你可以预测市场何时会可能发生走势,何时可能陷入区间投资。因此,你可以投资于火热的行情,并横向走势中官网。

怎样用c语言预测股票价格,如何根据时间和价格的波动来预测股票走势相关推荐

  1. 赠书 | Python 预测股票价格,竟然这么简单

    作为一种技术手段,预测在金融.证券领域的应用非常广泛,尤其是对股票价格的预测.我们介绍一下获得股票数据的方法,并基于此对数据进行预处理,接着使用数据分析方法,建立基础特征,进一步构建预测模型,且基于新 ...

  2. python预测股票价格_使用机器学习预测股票价格的愚蠢简便方法

    在这篇文章中,我展示了使用H2o.ai框架的机器学习,使用R语言进行股票价格预测的分步方法. 该框架也可以在Python中使用,但是,由于我对R更加熟悉,因此我将以该语言展示该教程. 您可能已经问过自 ...

  3. LSTM 无法预测股票价格

    莱顿·阿里顿 尽管 LSTM 是一种非常流行的方法,但它本质上是一种估计股票价格的糟糕方法 ​ 长短期记忆 (LSTM) 网络是一种非常流行的循环神经网络,主要用于学习序列和顺序依赖.因此,在学习音频 ...

  4. 同花顺python_赠书 | Python 预测股票价格,竟然这么简单

    作为一种技术手段,预测在金融.证券领域的应用非常广泛,尤其是对股票价格的预测.我们介绍一下获得股票数据的方法,并基于此对数据进行预处理,接着使用数据分析方法,建立基础特征,进一步构建预测模型,且基于新 ...

  5. 一文教你如何用Python预测股票价格,程序员学以致用

    翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 刘畅 编辑 | 周翔 [AI科技大本营导读]最近,A股尤其是上证指数走势凌厉,让营长有种身在牛市中的错觉.然而大盘天天涨,营长账户中还是那几百 ...

  6. R语言glm拟合logistic回归模型:模型评估(模型预测概率的分组密度图、混淆矩阵、准确率、精确度、召回率、ROC、AUC)、PRTPlot函数获取logistic模型最优阈值(改变阈值以优化)

    R语言glm拟合logistic回归模型:模型评估(模型预测概率的分组密度图.混淆矩阵.Accuray.Precision.Recall.ROC.AUC).PRTPlot函数可视化获取logistic ...

  7. python接口 同花顺_这是真的么 | 学会了用Python预测股票价格

    文章来源于微信公众号:机器学习与python实战 原文链接:请点击 文章仅用于学习交流,如有侵权请联系删除 作为一种技术手段,预测在金融.证券领域的应用非常广泛,尤其是对股票价格的预测.我们介绍一下获 ...

  8. 预测股票价格 模型_建立有马模型来预测股票价格

    预测股票价格 模型 前言 (Preface) If you are reading this, it's most likely because you love to solve puzzles. ...

  9. 有趣的应用 | 使用RNN预测股票价格系列一

    北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训 2018年1月26/1月12日 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 阅读全文 > 正文共11490个字,16张图,预计 ...

  10. python预测股票价格_python用线性回归预测股票价格

    原标题:python用线性回归预测股票价格 线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中.在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较.现在,我们将使用线性回归 ...

最新文章

  1. OpenCV 图像处理系列(6)—— 图像的几何变化
  2. Socket编程 - 网络基础知识
  3. sql server 存储过程中使用变量表,临时表的分析(续)
  4. Redis的安装与简单部署
  5. linq to sql 多条件组合查询
  6. Vue v-for使用详解
  7. 常见微型计算机外部输入设备,微型计算机常用外部设备
  8. Diamond3.5软件的使用--(2)新建工程并生成可烧录文件
  9. Zabbix3.2.9使用Mojo-Webqq 实现QQ群消息实现告警
  10. atmega128 bootloader程序在IAR-AVR下 linker文件的配置及原因
  11. 微信小程序tabbar消失_微信小程序tabbar不显示解决办法
  12. grid 与axis
  13. win10输入法不能切换_Win10升级后中英文输入法无法切换?一个简单设置,10秒轻松搞定...
  14. 读书笔记-大教堂与集市
  15. 谈谈创业这点事(3)
  16. FFmpeg源代码简单分析 结构体成员管理系统-AVClass
  17. iOS 权限设置判断和跳转 - 最全最详细
  18. 计算机网络的利与弊,网络的利与弊辩论会总结.doc
  19. jacob.jar 操作word文件 添加水印、图片(附查阅Microsoft Office VBA参考文档方式)
  20. access与trunk详细解析+区别

热门文章

  1. 《博客女王干群皇太后名人世界》中国最著名博客女王干群原创作品编号2012100706
  2. android 键盘挡住popupwindow,软键盘遮挡住popupWindow问题
  3. 微星主板Z370M mortar刷新BIOS导致主板MAC地址错误解决方法
  4. 第五部分 3D环绕声技术
  5. 【JZOJ1320】拯救奶牛
  6. 3dsmax展uv_3dsmax展uv是啥玩意
  7. Linux·触摸屏驱动实例
  8. 基于cocos2d-lua的shader入门玩转
  9. localhost 已拒绝连接
  10. Debian 7 安装vim