一、Rasa

Rasa是一个开源机器学习框架，用于构建上下文AI助手和聊天机器人。
Rasa有两个主要模块：

  • Rasa NLU ：用于理解用户消息，包括意图识别和实体识别，它会把用户的输入转换为结构化的数据。
  • Rasa Core：是一个对话管理平台，用于举行对话和决定下一步做什么。

Rasa X 是一个工具，可帮助您构建、改进和部署由Rasa框架提供支持的AI Assistants。 Rasa X包括用户界面和REST API。

Rasa官方文档： Build contextual chatbots and AI assistants with Rasa

github地址：RasaHQ/rasa

pip安装：

$ pip install rasa_nlu
$ pip install rasa_core[tensorflow]

此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤：

术语

  • intents：意图
  • pipeline：
  • story：Core model 以训练“stories”的形式从真实的会话数据中学习。故事是用户和助手之间的真实对话.
  • domain：定义了助手所处的universe：它应该获得的用户输入，应该能够预测的操作，如何响应以及要存储的信息

二、Rasa_NLU

Rasa NLU曾经是一个独立的库，但它现在是Rasa框架的一部分。

Rasa_NLU是一个开源的、可本地部署并配套有语料标注工具RASA NLU Trainer。其本身可支持任何语言，中文因其特殊性需要加入特定的tokenizer作为整个流程的一部分。

Rasa NLU 用于聊天机器人中的意图识别和实体提取。例如，下面句子：

"I am looking for a Mexican restaurant in the center of town"

返回结构化数据:


http://www.taodudu.cc/news/show-4135965.html

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