Halcon例程分析2：颜色检测识别

打开halcon，按下ctrl+e打开halcon自带例程。应用范围->颜色检测->color_fuses.hdev

颜色检测是通过把图像转化为hsv图像，然后对Hue图像值范围进行检测的，Hue值范围可通过显示Hue图像，按住ctrl键，鼠标移动到图像上查看某一颜色的Hue值范围。

* color_fuses.hdev: classify fuses by color
dev_update_window ('off')
* ****
* step: set up fuse properties and hue ranges
* ****
*颜色字符串定义，纯粹是为后面显示颜色准备的
FuseColors := ['Orange','Red','Blue','Yellow','Green']
*类型字符串定义，对这个保险丝承受的安培值的一个定义
FuseTypes := [5,10,15,20,30]
* HueRanges: Orange 10-30, Red 0-10...
*Hue颜色范围定义，即以上定义的橙色对应的Hue值范围为10-30，红色Hue值范围为0-10，依次类推
*这个值通过双击变量窗口上Hue图像，按住ctrl键，鼠标移动到相应的颜色位置查看其值
HueRanges := [10,30,0,10,125,162,30,64,96,128]Count := 0
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 800, 600, 'black', WH)
*总共有4幅图像
while (Count <= 4)* ***** step: acquire image* *****读图，把图像名称显示在正上方read_image (Image, 'color/color_fuses_0' + Count)dev_display (Image)set_tposition (WH, 12, 512)write_string (WH, 'color/color_fuses0' + Count + '.png')* ***** step: extract saturated hues* *****分离图像，把Rgb图分离decompose3 (Image, Red, Green, Blue)*转换为HSV图像trans_from_rgb (Red, Green, Blue, Hue, Saturation, Intensity, 'hsv')*抠图，只处理感兴趣区域，这里是处理有物品的区域，把背景去掉threshold (Saturation, Saturated, 60, 255)reduce_domain (Hue, Saturated, HueSaturated)for Fuse := 0 to |FuseTypes| - 1 by 1* ***** step: classify specific fuse* *****对Hue图像检测，检测值在某一颜色范围内的区域。例如橙色是Hue值在10-30范围内的区域threshold (HueSaturated, CurrentFuse, HueRanges[Fuse * 2], HueRanges[Fuse * 2 + 1])*分离检测出来的区域connection (CurrentFuse, CurrentFuseConn)*填充区域fill_up (CurrentFuseConn, CurrentFuseFill)*选择区域。在图像区域右键-》工具-》特征检测查看值大小，设置相应的选择值范围select_shape (CurrentFuseFill, CurrentFuseSel, 'area', 'and', 6000, 20000)*检测区域中心坐标area_center (CurrentFuseSel, FuseArea, Row1, Column1)dev_set_color ('magenta')for i := 0 to |FuseArea| - 1 by 1set_tposition (WH, Row1[i], Column1[i])*相应的颜色在图像上显示出来write_string (WH, FuseColors[Fuse] + ' ' + FuseTypes[Fuse] + ' Ampere')endforset_tposition (WH, 24 * (Fuse + 1), 12)dev_set_color ('slate blue')write_string (WH, FuseColors[Fuse] + ' Fuses: ' + |FuseArea|)endforstop ()Count := Count + 1
endwhile
dev_update_window ('on')

原始图像：

检测结果

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