Tableau常用可视化图形介绍及其适用场景
金风玉露一相逢,便胜却人间无数。
——秦观《鹊桥仙》
文章目录
- 前言
- 一、条形图&柱状图
- (一)适用场景
- (二)特殊场景灵活应用案例
- (三)注意点
- 二、饼图&环形图
- (一)适用场景
- (二)环形图制作
- 三、折线图
- (一)适用场景
- (二)特殊场景灵活应用案例
- 四、地图
- (一)适用场景
- 五、树状图
- (一)适用场景
- 六、散点图
- (一)适用场景
- 总结
前言
根据本人日常数据分析工作的经验,列举Tableau常用的可视化图形及其适用场景,供各位小伙伴参考。案例主要取自Tableau自带示例工作簿。
一、条形图&柱状图
(一)适用场景
条形图和柱状图都适用于展示单一或少数几个维度对应的指标数据
- 如下条形图展示的是各国家的医疗费用数据
- 如下柱状图展示的是各国家每年的GDP增长率数据
(二)特殊场景灵活应用案例
- 将销售额与销售目标双轴组合,展示达成情况。适用于展示两个指标间差距的场景。
- 年份维度做轴,大洲堆叠展示数据。适用于展示在各时间段某一指标整体情况的同时,直观看到该条件下另一个维度的数据。
(三)注意点
条形图的柱状图不太适合多个维度展示的场景,太多维度页面会过于杂乱,篇幅过长。
如果一个维度内的值名称较长,使用条形图可读性更好。
二、饼图&环形图
(一)适用场景
单一维度中各值占比
(二)环形图制作
参考本人博文:Tableau绘制环形图
三、折线图
(一)适用场景
根据日期分析指标趋势
(二)特殊场景灵活应用案例
- 与柱状图联合使用
- 双轴同比
四、地图
(一)适用场景
带有国家地区属性的维度更直观展示分别对应的指标情况
五、树状图
(一)适用场景
单一维度较多个维度值展示对应指标情况,也能大致看出占比。
六、散点图
(一)适用场景
观察分布情况
总结
金风玉露一相逢,便胜却人间无数。出自北宋秦观的《鹊桥仙》,全诗为,纤云弄巧,飞星传恨,银汉迢迢暗度。金风玉露一相逢,便胜却人间无数。柔情似水,佳期如梦,忍顾鹊桥归路。两情若是久长时,又岂在朝朝暮暮。全诗描写的是牛郎织女的爱情故事,羡煞旁人。
就像牛郎要配织女,分析占比当然要配饼图环形图,选择合适的图表展示数据,对你的分析会起到事半功倍的效果。
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