前言

本项目我们采用阿里云的云服务器，配合开课吧提供的疫情数据，完成疫情地图的上线，意在熟悉使用流程。

大部分前端代码已经提供，只需部分修改。

租用的阿里云服务器总体费用不会超过0.2元，但是需要在阿里云中充值100元才能使用服务，不必担心，项目关闭24小时后即可将保证金退回，三个月内申请退回原路径都是秒到账。

前端代码链接：https://pan.baidu.com/s/1TIXGaFjkC8zb6u6O7MRADA
提取码：2yi5

阿里云服务器的搭建

首先打开浏览器输入https://www.aliyun.com/ 进入阿里云官网，本次购买的是阿里云目前云服务器使用量最高的云服务器ECS，按照下图操作即可。

基础配置

我们只是一个测试，流量很小，采用按量付费即可，地域一般选取离自己近的地方，这里张家口这个有优惠，作为测试，我们选取有优惠的张家口。

接着我们选择2核cpu 和2G的内存，选择价格比较便宜的突发性能实例t6。

这里的价格主要体现在平均基准CPU计算性能，我们选择的突发性能实例t6，一天内只有六个小时的时间可以发挥100%性能，其余时间只用到20%，而且购买之后前6个小时（我们只需要使用一个小时即可完成测试）是发挥100%的性能，也就是说0.082的价格有着0.44的性能。

而且大部分的项目也不需要全天都高效率，比如外卖系统高峰期只有中午和晚上的几个小时，所以这种服务器很合算。

网络和安全组

这里我们先只配置网络，安全组比较麻烦，在后面进行配置。

系统配置

这里的账户是root，密码自己设置，后面会用到。

服务器的配置管理

安全组配置

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FMlaYRuG-1627184345463)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/llz-github/image/img1/20200818110736.png)]

目的中的80代表访问80端口,此端口做为疫情地图默认访问端口

源选择0.0.0.0/0代表发布的项目所有用户都可以访问

目的中的8888代表访问8888端口,此端口作为疫情地图管理端

源选择0.0.0.0/0代表发布的项目所有用户都可以访问

至此安全组配置也告一段。

远程连接并配置

接下来返回我们的控制台进行连接及配置

账号为root ,密码为系统配置时自己配置的密码。

命令行中输入bt default初始化我们的宝塔面板，初始化完成后弹出面板网址及账号密码

复制网址在网页中打开，输入账号密码，登录

登录后出现了软件安装界面，我们不安装这些，关掉即可

我们按照下面步骤安装 tomcat，按章完毕后第三个框中的安装会变成卸载，安装时间一般在两分钟左右

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fq2dFXAc-1627184345510)(C:\Users\llz\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200818113559040.png)]

因为tomcat 默认端口是8080 ，而我们刚刚指定的疫情地图的端口为80，所以这里需要修改一下tomcat的端口配置

保存以后还需重启服务器才能生效，一定要重启服务器

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3HaF2dIc-1627184345515)(C:\Users\llz\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200818114426037.png)]

此时在浏览器中访问我们的80 端口便可以显示出以下内容

接下来我们修改网页显示的内容

按下图目录进行点击即可找到index.jsp文件，此文件为前端网页显示的内容。

将以下两个前端代码导入即可在网页中查看到静态的(数据是静态的，还未导入动态数据)疫情地图

index.html(前端代码)

<%@ page session="false" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8"%><!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<meta charset="UTF-8">
<title>疫情地图</title>
<script type="text/javascript">var data = 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control.js(视觉映射)

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
function updateMap(num){$(".control").show();$(".control:eq("+num+")").hide();myChart.clear();var opt = null;switch(num){case 0:{opt = {// 设置标题和副标题及副标题跳转链接title: {text: '新冠疫情-国内累计数据-zl版',subtext: '数据来源--开课吧'},// 数据提示框tooltip: {trigger: 'item', // item放到数据区域触发formatter: function (params, ticket, callback) {if(params.data)return params.name+'<br/>'+params.data.value+' (人)';elsereturn params.name+'<br/>无疫情信息';}},// 视觉映射方案:// visualMap默认是连续映射，我们也可以设置为分段型，对于分布范围广的数据// 使用透明度来区分疫情严重情况visualMap: {type: 'piecewise',pieces: [{gt: 2000, color: 'darkred'},                        // (1500, Infinity]{gt: 1300, lte: 2000, color: 'red', colorAlpha: 1},  // (1000, 1500]{gt: 800, lte: 1300, color: 'red', colorAlpha: 0.8},{gt: 500, lte: 800, color: 'red', colorAlpha: 0.6},{gt: 200, lte: 500, color: 'red', colorAlpha: 0.4},{gt: 50, lte: 200, color: 'red', colorAlpha: 0.3},{lt: 50, color: 'red', colorAlpha: 0.2}          // (-Infinity, 100)],},// 具体数据series: [{name: '国内各省确诊病例', // 系列名称zoom:1.2,//地图大小type: 'map', // 系列类型，地图map: 'china', // 要使用的地图，即上面注册的地图名称roam: true, // 开启鼠标缩放和平移漫游label: { // 图形上的文本标签，地图默认显示数据名show: true,formatter: '{b}', // b是数据名，c是数据值fontSize: 8},data: data.data,}]};}break;case 1:{opt = {// 设置标题和副标题及副标题跳转链接title: {text: '新冠疫情-国内新增数据',subtext: '数据来源--开课吧',sublink: 'https://www.kaikeba.com'},// 数据提示框tooltip: {trigger: 'item', // item放到数据区域触发formatter:  function (params, ticket, callback) {if(params.data)return params.name+'<br/>'+params.data.value+' (人)';elsereturn params.name+'<br/>无疫情信息';}},// 视觉映射方案:// visualMap默认是连续映射，我们也可以设置为分段型，对于分布范围广的数据// 使用透明度来区分疫情严重情况visualMap: {type: 'piecewise',pieces: [{gt: 50, color: 'darkred'},                        // (1500, Infinity]{gt: 30, lte: 50, color: 'red', colorAlpha: 1},  // (1000, 1500]{gt: 20, lte: 30, color: 'red', colorAlpha: 0.8},{gt: 10, lte: 20, color: 'red', colorAlpha: 0.6},{gt: 5, lte: 10, color: 'red', colorAlpha: 0.4},{gt: 1, lte: 5, color: 'red', colorAlpha: 0.3},{lt: 1, color: 'red', colorAlpha: 0.0}          // (-Infinity, 100)],},// 具体数据series: [{name: '国内各省确诊病例', // 系列名称zoom:1.2,//地图大小type: 'map', // 系列类型，地图map: 'china', // 要使用的地图，即上面注册的地图名称roam: true, // 开启鼠标缩放和平移漫游label: { // 图形上的文本标签，地图默认显示数据名show: true,formatter: '{b}', // b是数据名，c是数据值fontSize: 8},data: data.today,}]};    }break;case 2:{opt = {// 设置标题和副标题及副标题跳转链接title: {text: '新冠疫情-全球累计数据',subtext: '数据来源--开课吧',sublink: 'https://www.kaikeba.com'},// 数据提示框tooltip: {trigger: 'item', // item放到数据区域触发//formatter: '{b}<br/>{c} (人)' // 提示数据格式br表示换行，地图 : {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）formatter:function (params, ticket, callback) {if(params.data)return params.name+'<br/>'+params.data.value+' (人)';elsereturn params.name+'<br/> 未公布感染人数';}},// 视觉映射方案1：,疫情颜色根据传染病疫情等级分类为5个级别：黄色-橙色-深橙色-红色-深红色// 为了是视觉分布更好，可以添加更多的颜色范围，然后适当调小max的值，因为美国和其它国家相差太大/**/visualMap: {min: 1, // 颜色映射对应的最小值，即对应下面的lightskybluemax: 500000, // 颜色映射对应的最大值，即对应下面的orangeredtext: ['严重', '轻微'], // 映射图上下标记文本realtime: true, // 是否显示拖拽手柄，映射条可以拖拽调整要映射的范围calculable: true, // 拖拽时，是否实时更新地图inRange: {color: ['rgba(222,0,0,0.2)','rgba(160,0,0,1)'] // 颜色映射范围，最小值，过渡值，最大值}},// 具体数据series: [{name: '全球各国确诊病例', // 系列名称zoom:1.2,//地图大小type: 'map', // 系列类型，地图map: 'world', // 要使用的地图，即上面注册的地图名称roam: true, // 开启鼠标缩放和平移漫游label: { // 图形上的文本标签，地图默认显示数据名show: true,fontSize:8,//formatter: '{b}', // b是数据名，c是数据值formatter:function (params, ticket, callback) {//公布了数据 且 数据累计数据大于5万的显示国家名称if(params.data && params.data.value>50000) {return params.name;}else{return '';}}},data: data.g_data,}]};}break;case 3:{opt = {// 设置标题和副标题及副标题跳转链接title: {text: '新冠疫情-全球新增数据',subtext: '数据来源--开课吧',sublink: 'https://www.kaikeba.com'},// 数据提示框tooltip: {trigger: 'item', // item放到数据区域触发formatter:function (params, ticket, callback) {if(params.data)return params.name+'<br/>'+params.data.value+' (人)';elsereturn params.name+'<br/> 未公布感染人数';}},// 视觉映射方案1：,疫情颜色根据传染病疫情等级分类为5个级别：黄色-橙色-深橙色-红色-深红色// 为了是视觉分布更好，可以添加更多的颜色范围，然后适当调小max的值，因为美国和其它国家相差太大/**/visualMap: {min: 0, // 颜色映射对应的最小值，max: 20000, // 颜色映射对应的最大值text: ['严重', '轻微'], // 映射图上下标记文本realtime: true, // 是否显示拖拽手柄，映射条可以拖拽调整要映射的范围calculable: true, // 拖拽时，是否实时更新地图inRange: {color: ['rgba(160,0,0,0)','rgba(160,0,0,1)'] // 颜色映射范围，最小值，过渡值，最大值}},// 具体数据series: [{name: '全球各国新增病例', // 系列名称zoom:1.2,//地图大小type: 'map', // 系列类型，地图map: 'world', // 要使用的地图，即上面注册的地图名称roam: true, // 开启鼠标缩放和平移漫游label: { // 图形上的文本标签，地图默认显示数据名show: true,fontSize:8,//formatter: '{b}', // b是数据名，c是数据值formatter:function (params, ticket, callback) {//公布了数据 且 数据累计数据大于5万的显示国家名称if(params.data && params.data.value>1000 || params.name == '中国') {return params.name;else{return '';}}},data: data.g_today,}]};}break;}myChart.setOption(opt);}updateMap(0);

动态网页JSP

概念

静态网页 -> 动态网页

JSP 全称JavaServer Pages

是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。

JSP部署于网络服务器上，可以响应客户端发送的请求，并根据请求内容动态地生成网页，然后供用户浏览。

原理：根据Java程序获取的数据+前端程序员的界面模板生成新的网页供用户访问。

三种代码块

Java代码执行区域（脚本标签）：

特点：每次用户访问，代码都会执行。

<%

Java代码编写在这里

%>

Java代码成员区域（声明标签）：

特点：

只能用于定义成员。（以这次任务涉及的知识点来说，定义变量）

这里的代码，只会在第一个用户访问时执行。

第一个用户访问时这里如果定义了变量，那么在服务器关闭之前，后续用户访问时，在 <%%>代码块中都可以重复使用这个变量。

<%!

Java代码编写在这里

%>

将数据输出到页面模板（表达式标签）：

特点：

每次用户访问，代码都会执行。

语句的结尾不加分号

<%=Java中的数据或变量%>

微信公众号的申请

输入微信公众平台的网址 mp.weixin.qq.com 注册订阅号（其他需要企业或者组织才能注册）

按照步骤进行操作即可，后续需要身份认证才能操作。

疫情地图的页面实现

在JSP代码中，嵌入疫情数据读取代码

//1. 创建一个URL类的对象url
URL url = new URL("https://zaixianke.com/yq/all");
//2. 通过URL类的对象url打开网络连接 , 并得到连接对象conn
URLConnection conn = url.openConnection();
//3. 通过连接对象 , 得到用于读取网页内容的输入流 is
InputStream is = conn.getInputStream();
//4. 将上述的字节流is 装饰为字符流 , 将字符流再装饰为一次能读取一行的字符流br
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"UTF-8"));
//5. 通过字符流br,读取一行内容,并将内容存储到变量text中
String text = br.readLine();
//6. 可以将读取到的内容text 输出显示到控制台
System.out.println(text);//不要忘记导包

将读取到的数据输出到前端模板上

var data = <%=text%>;

不要忘记导包

<%@ page session="false" import="java.net.URL, java.net.URLConnection, java.io.InputStream, java.io.BufferedReader, java.io.InputStreamReader" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8" %>

此时疫情地图的动态实现就完成了

高并发优化

目前并发详情

在浏览器中按下F12，可以看到图中这次请求为296ms，一个用户请求大致会消耗服务器0.3s，我们服务器申请的为两核的，每秒的并发量大致不会超过10个人。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EeSgcirZ-1627184345563)(C:\Users\llz\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200818211142863.png)]

优化策略

首先我们来了解一下，我们的时间主要消耗在哪里

具体流程如图：北京用户访问==>(10-20ms)访问阿里云（张家口）服务器==>（50-100ms）访问北京开课吧服务器获取数据==>(50-100ms)北京服务器返回数据给张家口服务器==>(10-20ms)返回给用户。整体消耗120ms-240ms。

而开课吧服务器的数据每十分钟更新一次，所以我们可以在阿里云服务器上设置一个疫情数据的缓存，每十分钟更新一次。

代码实现如下：

index.jsp

<%@ page session="false" import="java.net.URL, java.net.URLConnection, java.io.InputStream, java.io.BufferedReader, java.io.InputStreamReader" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8" %>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<meta charset="UTF-8">
<title>疫情地图</title>
<script type="text/javascript">
<%!// 记录时间戳 ，0表示1970年1月1日long time = 0;String text;
%>
<%//时间戳:指的是格林威治开始时( 1970-1-1 00:00) 历到月前的毫秒数13位数字if(System.currentTimeMillis() - time > 600000) {        // 600000表示10分钟// 更新时间time = System.currentTimeMillis();//1. 创建一个URL类的对象url URL url = new URL("https://zaixianke.com/yq/all"); //2. 通过URL类的对象url打开网络连接 , 并得到连接对象conn URLConnection conn = url.openConnection(); //3. 通过连接对象 , 得到用于读取网页内容的输入流 is InputStream is = conn.getInputStream(); //4. 将上述的字节流is 装饰为字符流 ,BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"UTF-8"));//5. 通过字符流br,读取一行内容,并将内容存储到变量text中text = br.readLine();}
%>var data = <%=text%>;
</script>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.7.0/echarts.min.js"></script>
<script src="http://cdn.zaixianke.com/china.js"></script>
<script src="http://cdn.zaixianke.com/world.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 100%;height:600px;"></div> <br>
<div style="text-align:center"><a style="color:#333" class="control" align="center" href="javascript:updateMap(0)">国内累计</a><a style="color:#333" class="control" align="center" href="javascript:updateMap(1)">国内新增</a><a style="color:#333" class="control" align="center" href="javascript:updateMap(2)">全球累计</a><a style="color:#333" class="control" align="center" href="javascript:updateMap(3)">全球新增</a>
</div>
<script src="control.js"></script>
</body>
</html>

优化后并发承载变化

代码更改后，我们来刷新看一下时间：

基本稳定在20ms左右。

世界疫情地图部署上线

微信扫码登录注册好的订阅号，点击自动回复，打开自动回复（个人申请的账号，不能进行企业认证无法加入连接，只能通过自动回复的方式实现可跳转的链接）

至此，我们的疫情地图就成功上线订阅号啦。

n=“center” href=“javascript:updateMap(2)”>全球累计

  <a style="color:#333" class="control" align="center" href="javascript:updateMap(3)">全球新增</a>

```

优化后并发承载变化

代码更改后，我们来刷新看一下时间：

[外链图片转存中…(img-JZ673SPO-1627184345575)]

基本稳定在20ms左右。

世界疫情地图部署上线

微信扫码登录注册好的订阅号，点击自动回复，打开自动回复（个人申请的账号，不能进行企业认证无法加入连接，只能通过自动回复的方式实现可跳转的链接）

[外链图片转存中…(img-3LHW1lnp-1627184345578)]

[外链图片转存中…(img-Hx0J69xm-1627184345580)]

[外链图片转存中…(img-U38lqffE-1627184345587)]

至此，我们的疫情地图就成功上线订阅号啦。

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Java大学生特训营疫情地图项目实战课

前言

阿里云服务器的搭建

基础配置

网络和安全组

系统配置

服务器的配置管理

安全组配置

远程连接并配置

动态网页JSP

概念

三种代码块

微信公众号的申请

疫情地图的页面实现

高并发优化

目前并发详情

优化策略

优化后并发承载变化

世界疫情地图部署上线

优化后并发承载变化

世界疫情地图部署上线

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