埃森哲是如何系统化做好数据分析的
65 页的 PPT演示,看看埃森哲是如何系统化做好数据分析的
当前,越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性,因此,大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
基于此,我们也来分享一下全球最大的管理咨询公司——「埃森哲」的大数据分析方法,看看他们具体是如何进行的。全文以 PPT 的形式展开,并围绕着四个模块进行:
目录
1 概述
2 数据分析框架
3 数据分析方法
3.1 数据理解 & 数据准备
3.2 分类与回归
3.3 聚类分析
3.4 关联分析
3.5 时序模型
3.6 结构优化
4 数据分析支撑工具
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