本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

昨天，埃森哲发了一篇题为《How Artificial Intelligence Can Drive China’s Growth》的研究报告。报告称，AI将会作为一种全新的生产要素，在2035年把中国的经济增速提升1.6%。

数字看上去总是比较抽象。量子位整理了报告的一部分要点，我们来具体地看看它是如何实现的。

（报告原文总共20页，在公众号对话界面回复“埃森哲”，获取下载地址）

埃森哲前不久刚刚发过一份报告（埃森哲：人工智能2035年将把16个行业的盈利能力提升38%），分析人工智能对全球各行各业的影响，可以和这篇报告对照阅读。

综述

全球范围内，资本和劳动力推动经济增长的能力都在降低。

中国也不例外：经济增速显著放缓，劳动力短缺和资本紧缩使既旧有的增长模式被打破，生产力也在下降。

但不必长期悲观。埃森哲的报告预计，到2035年，人工智能有望将中国的经济增长率提升1.6%。

新的生产要素

AI不仅是传统生产力要素的增强剂，它本身会成为一种全新的生产要素。在中国的案例中，它带来了经济预计增幅的显著提升。

△ 中国2035年总增加值（GVA）（单位：10亿美金，数据来源：埃森哲和经济学前沿）

AI驱动增长的三种渠道

1. 智能自动化

让真实世界中那些需要灵活性和适应性的复杂工作自动化。

传统的自动化技术针对特定任务，而AI驱动的自动化则能够跨越行业和岗位。

最重要的是，智能自动化具备自主学习能力。

2. 劳动力和资本的提升

AI之所以能够驱动经济增长，并不是因为它能代替已有的劳动力和资本，而是它能大幅提升它们的利用效率。

通过为员工提供新工具，弥补人类已有能力的缺陷，AI能够提升劳动力。

AI能够提升资本效率。

3. 创新的扩散

随着其在经济中进行扩散，AI能有效地刺激创新。

重视AI

AI对经济的影响

到2035年，AI有望将中国的GVA年增长率提升1.6%。

△ 2035年各国实际总增加值（单位：增长百分点，数据来源：埃森哲和经济学前沿）

AI对中国工业的影响

AI会带来劳动生产率的提升并促成中国工业的复兴。

△ 2035年AI稳定状态下各行业GVA年增长率同基线之间的差距（单位：百分点，数据来源：埃森哲）

对于政策制定者和商界领袖下一步工作的建议

政策制定者：为一种AI的未来扫清障碍

让下一代人为迎接AI做好准备
提倡针对AI的道德准则
解决再分配效应

商界领袖：为一个AI的世界画出新的战术板

走出自动化，向不一样的创新探索
在数据管理上选择一条战略路径
为AI驱动的组织创造新的商业能力

【完】

本文作者：吴唯

原文发布时间：2017-06-27

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