python合并多个csv文件_python pandas合并多个csv文件

我有大约600个csv文件数据集，所有数据集都有非常相同的列名['DateTime'、'Actual'、'Consensus'、'Previous'、'Revised']，所有经济指标和所有时间序列数据集。

目的是将它们合并到一个csv文件中。

以“DateTime”作为索引。

我希望此文件索引的方式是时间线方式，也就是说，第一个csv事件的日期是2017年12月18日10:00:00，第二个csv事件的日期是2017年12月29日09:00:00，第三个csv事件的日期是2017年12月20日09:00:00。

所以，我想先对它们进行索引，然后再对它们进行索引，等等，尽管它最初来自csv源。

我试图将其中的三个合并为一个实验，问题是“DateTime”，因为它将其中的三个打印在一起，如下所示（“12/18/2017 10:00:00”、“12/29/2017 09:00:00”、“12/20/2017 09:00:00”）

代码如下：import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("E:\Business\Economic Indicators\Consumer Price Index - Core (YoY) - European Monetary Union.csv")

df2 = pd.read_csv("E:\Business\Economic Indicators\Private loans (YoY) - European Monetary Union.csv")

df3 = pd.read_csv("E:\Business\Economic Indicators\Current Account s.a - European Monetary Union.csv")

df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, join='inner')

df.set_index('DateTime', inplace=True)

print(df.head())

df.to_csv('df.csv')

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