1、ov5640摄像头介绍

1.1 ov5640简介

OV5640 是一款 1/4 英寸单芯片图像传感器，其感光阵列达到 25921944（即 500W 像素），能实现最快 15fps QSXVGA（25921944）或者 90fps VGA（640*480）分辨率的图像采集。传感器采用 OmniVision推出的OmniBSI（背面照度）技术，使传感器达到更高的性能，如高灵敏度、低串扰和低噪声。传感器内部集成了图像处理的功能，包括自动曝光控制（AEC）、自动白平衡（AWB）等。同时该传感器支持 LED补光、MIPI（移动产业处理器接口）输出接口和 DVP（数字视频并行）输出接口选择、ISP（图像信号处理）以及 AFC（自动聚焦控制）等功能。

SCCB（Serial Camera Control Bus，串行摄像头控制总线）是由 OV（OmniVision 的简称）公司定义和发展的三线式串行总线，该总线控制着摄像头大部分的功能，包括图像数据格式、分辨率以及图像处理参数等。OV 公司为了减少传感器引脚的封装，现在 SCCB 总线大多采用两线式接口总线。OV5640 使用的是两线式 SCCB 接口总线，是用 16 位（两个字节）表示寄存器地址。OV5640 SCCB 的写传输协议如下图所示：

上图中的 ID ADDRESS 是由 7 位器件地址和 1 位读写控制位构成（0：写 1：读），OV5640 的器件地址为 7’h3c，所以在写传输协议中，ID Address（W）= 8’h78（器件地址左移 1 位，低位补 0）；Sub-address(H)为高 8 位寄存器地址，Sub-address(L)为低 8 位寄存器地址，在 OV5640 众多寄存器中，有些寄存器是可改写的，有些是只读的，只有可改写的寄存器才能正确写入；Write Data 为 8 位写数据，每一个寄存器地址对应 8 位的配置数据。
在 OV5640 正常工作之前，必须先对传感器进行初始化，即通过配置寄存器使其工作在预期的工作模式，以及得到较好画质的图像。因为 SCCB 的写传输协议和 IIC 几乎相同，因此我们可以直接使用 IIC 的驱动程序来配置摄像头。当然这么多寄存器也并非都需要配置，很多寄存器可以采用默认的值。

1.2 ov5640输出图像参数设置

ISP 输入窗口设置（ISP Input Size）允许用户设置整个传感器显示区域（physical pixel size，26321951，其中 25921944 像素是有效的），开窗范围从 00~26321951 都可以任意设置。也就是上图中的 X_ADDR_ST（寄存器地址 0x3800、0x3801）、Y_ADDR_ST（寄存器地址 0x38020x3803）、X_ADDR_END（寄存器地址 0x3804、0x3805）和 Y_ADDR_END（寄存器地址 0x3806、0x3807）寄存器。该窗口设置范围中的像素数据将进入 ISP 进行图像处理。
预缩放窗口设置（pre-scaling size）允许用户在 ISP 输入窗口的基础上进行裁剪，用于设置将进行缩放的窗口大小，该设置仅在 ISP 输入窗口内进行 X/Y 方向的偏移。可以通过 X_OFFSET（寄存器地址 0x3810、0x3811）和 Y_OFFSET（寄存器地址 0x3812、0x3813）进行配置。
输出大小窗口设置（data output size）是在预缩放窗口的基础上，经过内部 DSP 进行缩放处理，并将处理后的数据输出给外部的图像窗口，图像窗口控制着最终的图像输出尺寸。可以通过 X_OUTPUT_SIZE（寄存器地0x3808、0x3809）和 Y_OUTPUT_SIZE（寄存器地址 0x380A、0x380B）进行配置。注意：当输出大小窗口与预缩放窗口比例不一致时，图像将进行缩放处理（图像变形），仅当两者比例一致时，输出比例才是 1:1（正常图像）。

1.3 ov5640输出图像像素格式

OV5640 支持多种不同的数据像素格式，包括 YUV（亮度参量和色度参量分开表示的像素格式）、RGB（其中 RGB 格式包含 RGB565、RGB555 等）以及 RAW（原始图像数据），通过寄存器地址 0x4300 配置成不同的数据像素格式。
由于数据像素格式常用 RGB565，我们这里也将 ov5640 配置为 RGB565 格式。由上表（表 22.1.1）可知，将寄存器 0x4300 寄存器的 Bit[7:4]设置成 0x6 即可。OV5640 支持调节 RGB565 输出格式中各颜色变量的顺序，对于我们常见的应用来说，一般是使用 RGB 或 BGR 序列。本章我们将 OV5640 输出的 RGB565的颜色顺序寄存器 0x4300 的 Bit[3:0]设置成 0x1。

1.4 ov5640输出时序

QSXGA，这里指：分辨率为 25921944 的输出格式，类似的还有：QXGA(20481536）、UXGA(16001200）、SXGA(12801024）、WXGA(1440900）、WXGA(1280800）、XGA(1024768）、SVGA(800600）、VGA(640480）、QVGA(320240）和 QQVGA(160120)等。
PCLK：像素时钟，一个 PCLK 时钟输出一个像素或者半个像素（像素数据的高 8 位或者低 8 位）。
VSYNC：帧同步信号。
HREF/HSYNC：行同步信号。
D[9:0]：像素数据，在 RGB565 格式中，只有高 8 位是有效的。
tPclk：一个时钟周期。
tp：一个像素点的周期，在 RGB565 和 YUV422 输出格式下，tp=2tPclk；Raw 输出格式下，tp=tPclk。
下图为 OV5640 输出图像数据的行时序图。

从上图可以看出，传感器在 HREF 为高电平的时候输出图像数据，当 HREF 变高后，每一个 PCLK 时钟，输出一个 8 位或者 10 位像素数据。比如我们采用 QSXGA 时序，RGB565 格式输出，tp=2tPclk，每 2个字节组成一个像素的颜色，这样每行总共输出 25922 个 PCLK，也就是 2592*2 个字节。

由上图可知，VSYNC 的上升沿作为一帧的开始，高电平同步脉冲的时间为 5688tp，紧接着等待 48276tp时间后，HREF 开始拉高，此时输出有效据；HREF 由 2592tp 个高电平和 252tp 个低电平构成；最后一行图像数据输出完成之后等待 14544tp 时间，一帧数据传输结束。所以输出一帧图像的时间实际上是 tFrame = 5596992tp。

2、ov5640摄像头显示工程搭建

2.1 工程整体框图

这边手画了工程的框图，有点丑哈哈。主要包含了这么几个模块，ps端就配置DDR和串口，开启GP和HP接口，设置输出时钟频率100MHz；pl端首先是ov5640_dri驱动模块配置和采集ov5640的图像数据，之后将数据送入video_in模块，video_in模块将数据送入VDMA，VDMA与ps端通过HP接口将数据存入DDR中，这便是数据读通道；数据写通道VDMA把数据从DDR中读出来，通过video_out模块将数据输出到rgb2dvi中，rgb2dvi负责将数据转换成hdmi可以显示的格式。VTC是hdmi显示时序产生模块，pll负责提供时钟。

2.2 工程读通道搭建

前面说到读通道主要包括了摄像头采集ov5640_dri模块、video_in模块、VDMA模块如下图所示。其中摄像头采集模块是自己编写和封装的，video_in是vivado自带的ip，配置成RGB输入即可。需要注意的是VDMA模块需要同时开启读通道和写通道，然后设置帧缓存为3。

2.3 工程写通道搭建

工程的写通道主要包含了video_out模块和rgb2dvi模块，video_out模块负责将数据从VDMA中读出并转换成数据流格式，然后送到rgb2dvi模块。这两个模块如下图所示，video_out是vivado自带的，配置成RGB格式就好，rgb2dvi网上有现成的ip，当然也可以自己封装都是可以的。

2.4 显示时序控制和时钟模块

显示时序是由VTC模块产生的，时钟信号由锁相环产生。这两个模块分别如下图所示，这两个模块都是vivado自带的ip核，VTC模块配置成1024×768与你自己的屏幕相对应，PLL输入时钟100M，输出时钟是65M和325M。

2.5 工程block design

整个工程的block design在添加核配置了所有的模块后，完成连线即可，这边可以参照下图进行连线。

3、SDK设计和效果演示

将整个工程综合实现后生成比特流，之后将其导出，打开vivado的sdk设计，新建工程添加下述的代码。整个代码很简单，就是将VDMA进行初始化，让他一直进行读和写就可以了。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "xil_types.h"
#include "xil_cache.h"
#include "xparameters.h"
#include "xaxivdma.h"
#include "xaxivdma_i.h"
#include "vdma_api/vdma_api.h"//宏定义
#define VDMA_ID          XPAR_AXIVDMA_0_DEVICE_ID
//frame buffer的起始地址
unsigned int const frame_buffer_addr =0x03000000;
//驱动实例
XAxiVdma     vdma;int main(void)
{//配置VDMArun_vdma_frame_buffer(&vdma, VDMA_ID,1024,768,frame_buffer_addr,0,0,BOTH);return 0;
}

最后给出ov5640在hdmi屏幕上的显示效果图，可以看到是可以正常显示RGB图案的。到此为止，图像处理初期摄像头+hdmi的环境就配置完成了，有不懂或者遇到困难的小伙伴也可以和我交流呀！忙活了三天算是搭建完了工程，也有很多需要改进的地方：比如可以加入动态时钟来兼容不同的显示屏，我这里是直接用锁相环输出时钟了；其次还可以在ps端写摄像头的驱动程序，pl端用状态机完成也挺麻烦的hhh。

ZYNQ图像处理(2)——ov5640_hdmi显示环境搭建相关推荐

ZYNQ图像处理(1)——vdma_hdmi显示环境搭建
1.引言 FPGA是一种现场可编程逻辑门阵列,其并行的特点让其在图像处理.数字通信等领域有广泛的应用.FPGA缺点是不擅长流程控制,对于IIC.SPI等通信方式,往往需要用到状态机.ZYNQ7000是 ...
Python opencv图像处理基础总结(一) 环境搭建基础操作
学过的知识,会过时.会遗忘,但在努力过程中学会的处事态度和做事习惯,都会留在骨子里,变成我们的一部分. Open Source Computer Vision Library,OpenCV于 1999 ...
Python3与OpenCV3.3 图像处理（一）--环境搭建与简单DEMO
https://blog.csdn.net/qq_32811489/article/details/78636049 https://blog.csdn.net/gangzhucoll/article ...
Zynq7000开发系列-5（OpenCV开发环境搭建：Ubuntu、Zynq）
操作系统:Ubuntu14.04.5 LTS 64bit OpenCV:OpenCV 3.1.0.opencv_contrib gcc:gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4- ...
OpenCV图像处理--Qt+OpenCV环境搭建
LinuxQt+Opencv 环境搭建参照 LinuxQT+第三方库配置 WindowsQt+OpenCV环境搭建一.下载opencv环境 opencv环境下载 2.Qt+OpenCV环境测试新建 ...
ZYNQ图像处理(4)——灰度图像转二值化图像
1.二值化图像简介前面已经完成了摄像头图像的采集和显示,以及RGB图像转灰度图.二值化图像在图像处理领域同样有广泛的应用,本节介绍如何用FPGA实现灰度转二值化图形.灰度实现二值化的原理很简单,只需 ...
python环境安装opencv,Python环境搭建之OpenCV的步骤方法
一.openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持.OpenCV是一个基于 ...
图像识别DM8127开发攻略——开发环境搭建
经过两年多的爆炸性出货(针对我们这种小公司),目前稍微停顿了一下,现在难得有点时间继续写自己的博客,其实自己一直想静下心来做点东西,可惜做TI DAVINCI(ARM+DSP)这方面的人不太好招,本人 ...
TI Davinci DM6446开发攻略——开发环境搭建
TI DAVINCI DM6446的开发环境搭建不像三星S3C2410,S3C2440,ATMEL的AT91SAM9260之类的单核ARM那么简单,因为DM6446还有DSP端的开发环境,以及双核之间 ...
Python环境搭建之OpenCV（转载）
转自https://www.cnblogs.com/lclblack/p/6377710.html 一.openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.Ope ...

ZYNQ图像处理(2)——ov5640_hdmi显示环境搭建