python环境安装opencv,Python环境搭建之OpenCV的步骤方法

一、openCV介绍

Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效――由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。

简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

二、环境

本文适用于win7 64位系统下的Python3.5。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。

环境变量中加入python安装路径，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。

三、开搞

一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：

pip install --upgrade setuptools

pip install numpy Matplotlib

pip install opencv-python

opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

四、测试

写.py脚本:

#导入cv模块

import cv2 as cv

#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

img = cv.imread("D:\python\test.jpg")

#创建窗口并显示图像

cv.namedWindow("Image")

cv.imshow("Image",img)

cv.waitKey(0)

#释放窗口

cv2.destroyAllWindows()

运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功

opencv的学习，推荐网站www.opencv.org.cn，是中文的教程哦！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

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