Python实例：使用Scipy求解单变量方程的根

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#coding:utf-8
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单变量方程求解
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import scipy
from scipy import optimize
import numpy as np
# 使用bisection法
result = optimize.bisect(lambda x: np.exp(x) - 2, -2, 2)
print('result=',result)# 使用Newton法
x_root_guess = 2
f = lambda x: np.exp(x) - 2
fprime = lambda x: np.exp(x)
result = optimize.newton(f, x_root_guess)
print('result = ',result)
result = optimize.newton(f, x_root_guess, fprime=fprime)
print('result = ',result)# 使用混合方法
result = optimize.brentq(lambda x: np.exp(x) - 2, -2, 2)
print('result = ',result)
result = optimize.brenth(lambda x: np.exp(x) - 2, -2, 2)
print('result = ',result)

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