MySQL查看SQL语句执行效率和mysql几种性能测试的工具
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。
Explain语法:explain select … from … [where ...]
例如:explain select * from news;
输出:
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
下面对各个属性进行了解:
1、id:这是SELECT的查询序列号
2、select_type:select_type就是select的类型,可以有以下几种:
SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY:最外面的SELECT
UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
UNION RESULT:UNION的结果。
SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
3、table:显示这一行的数据是关于哪张表的
4、type:这列最重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引,是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。
结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。
5、possible_keys:列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
6、key:显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL
7、key_len:显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
8、ref:显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
9、rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
10、Extra:包含MySQL解决查询的详细信息,也是关键参考项之一。
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
Not exists
MYSQL 优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,
就不再搜索了
Range checked for each
Record(index map:#)
没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一 个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看 到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来 排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表 的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候,查询需要优化了。这 里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
Using where使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index, 这就会发生,或者是查询有问题
mysql几种性能测试的工具使用
一、mysqlslap
安装:装了mysql就有了
作用:模拟并发测试数据库性能。
优点:简单,容易使用。
不足:不能指定生成的数据规模,测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试,感觉不太适合做综合测试,比较适合针对既有数据库,对单个sql进行优化的测试。
使用方法:
可以使用mysqlslap --help来显示使用方法:
Default options are read from the following files in the given order:
/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
--engines:代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。
--iterations:代表要运行这些测试多少次。
--auto-generate-sql :代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
--auto-generate-sql-load-type: 代表要测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed)
--number-of-queries:代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols :创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
--create-schema 测试的schema,MySQL中schema也就是database。
--query 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么,可以用这个选项。
mysqlslap -u root -p --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10
或:
指定数据库和sql语句:
mysqlslap -h localhost -P 123456 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='mysql' --query='select * from user;' --number-of-queries=10 -u root -p
要是看到底做了什么可以加上:--only-print
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0
以上表明100个客户端同时运行要25秒
再如:
mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=100 --iterations=1 --engine=myisam --create-schema='haodingdan112' --query='select * From order_boxing_transit where id = 10' --number-of-queries=1 --debug-info
二、sysbench
安装:
可以从http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 下载
tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configure && make && make install
strip /usr/local/bin/sysbench
安装时候可能会报错,后来baidu发现个好文 http://blog.csdn.net/icelemon1314/article/details/7004955 怕以后找不到,也贴过来吧
1.如果mysql不是默认路径安装,那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径
2.如果报错:
../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found
那么执行下根目录的:autogen.sh文件,然后重新configure && make && make install
3.如果报错:
sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
那么执行下:
ln -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
4.如果执行autogen.sh时,报如下错误:
./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
那么需要安装一个软件:
yum install automake
然后需要增加一个参数:查找: AC_PROG_LIBTOOL 将其注释,然后增加AC_PROG_RANLIB
作用:模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
优点:可以指定测试数据的规模,可以单独测试读、写的性能,也可以测试读写混合的性能。
不足:测试的时候,由于网络原因,测试的非常慢,但是最终给的结果却很好,并发支持很高,所以给我的感觉是并不太准确。当然也可能我没搞明白原理
使用方法:
准备数据
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
执行测试
sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 56014
write: 20005
other: 8002
total: 84021
transactions: 4001 (259.14 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
other operations: 8002 (518.29 per sec.)
Test execution summary:
total time: 15.4393s
total number of events: 4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min: 33.45ms
avg: 376.10ms
max: 861.53ms
approx. 95 percentile: 505.65ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 40.0100/0.67
execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22
三、tpcc-mysql
安装:
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make
然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start
作用:测试mysql数据库的整体性能
优点:符合tpcc标准,有标准的方法,模拟真实的交易活动,结果比较可靠。
不足:不能单独测试读或者写的性能,对于一些以查询为主或者只写的应用,就没有这么大的意义了。
使用方法:
加载数据
创建库
mysql>create database tpcc10;
创建表:
shell>mysql tpcc10 < create_table.sql
添加外键:
shell>mysql tpcc10 < add_fkey_idx.sql
加载数据:
1、单进程加载:
shell>./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
|主机||数据库||用户||密码||warehouse|
2、并发加载:(推荐,但需要修改一下)
shell>./load.sh tpcc300 300
|数据库||warehouse|
3、测试
./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
<Parameters>
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
10, 245(77):10.923|28.902, 242(0):3.677|10.796, 25(0):1.579|2.198, 24(0):17.451|21.047, 25(4):19.999|33.776
20, 262(75):9.070|11.917, 263(0):3.407|4.716, 26(0):1.608|1.776, 27(0):11.347|16.408, 26(1):19.166|21.018
30, 247(90):11.130|14.131, 241(0):2.367|2.654, 24(0):0.960|1.095, 24(0):9.308|16.538, 25(3):19.999|24.874
40, 237(69):11.840|13.009, 239(1):3.638|7.245, 24(0):0.692|0.773, 23(0):8.756|10.456, 23(1):19.527|20.495
50, 252(69):10.548|17.925, 256(0):2.652|2.893, 26(0):1.177|3.579, 27(0):14.648|15.018, 25(4):19.999|26.398
60, 256(78):9.323|11.328, 251(1):3.895|5.380, 25(0):0.785|1.542, 25(0):11.382|15.829, 26(0):18.481|18.855
STOPPING THREADS....................................................................................................
<Raw Results>
[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0
[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0
[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0
in 60 sec.
<Raw Results2(sum ver.)>
[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0
[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0
[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0
<Constraint Check> (all must be [OK])
[transaction percentage]
Payment: 43.36% (>=43.0%) [OK]
Order-Status: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Delivery: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Stock-Level: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
[response time (at least 90% passed)]
New-Order: 69.45% [NG] *
Payment: 99.87% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 91.33% [OK]
<TpmC>
1499.000 TpmC
关于Tpcc的概念请参见http://baike.baidu.com/view/2776305.htm
这里把测试用例介绍贴一下
TPC-C测试用到的模型是一个大型的商品批发销售公司,它拥有若干个分布在不同区域的商品仓库。当业务扩展的时候,公司将添加新的仓库。
每个仓库负责为10个销售点供货,其中每个销售点为3000个客户提供服务,每个客户提交的订单中,平均每个订单有10项产品,
所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货,必须由其他区域的仓库来供货。同时,每个仓库都要维护公司销售的100000种商品的库存记录。
四、 The MySQL Benchmark Suite
这个测试工具是随着MySQL绑定发行的,基于Perl语言和其中的两个模块:DBI和Benchmark。如果有需要,它支持所有支持DBI驱动的数据库。可以通过修改bench-init.pl的选项以符合需要。另外提醒的是,它不支持多CPU。
进行测试时,执行run-all-tests脚本,具体的命令选项请看README。
五、 MySQL super-smack
这是一个强大的广受赞誉的压力测试工具,支持MySQL和PostgreSQL。
http://jeremy.zawodny.com/mysql/super-smack/
安装很简单,请先仔细阅读目录里的指导文件。
Preparing test data
做测试时,最好用自己的数据。因为使用真实的数据,使测试变得接近现实和客观。
Configuration
smack的文件设置,看起来很简单。
六、MyBench: A Home-Grown Solution
MyBench一种基于Perl语言易于扩展的测试工具。
来源:http://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/61431386
MySQL查看SQL语句执行效率和mysql几种性能测试的工具相关推荐
- mysql 压力测试知乎_MySQL查看SQL语句执行效率和mysql几种性能测试的工具
网络中整理,记录下,朋友们应该用得到! Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮 ...
- MySQL查看SQL语句执行效率
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好 ...
- MySQL 查看SQL语句执行阶段和进度信息
MySQL 查看SQL语句执行阶段和进度信息 测试MySQL版本:5.7.31 根据<MySQL性能优化金字塔法则>做的实验,好书推荐! 我们在创建索引时,经常需要等待执行的SQL一段时间 ...
- Mysql数据库Sql语句执行效率-Explain
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语 ...
- mySQL数据库Sql语句执行效率检查--Explain命令
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优 ...
- mysql 执行效率命令_MySQL优化--explain 分析sql语句执行效率
MySQL优化--explain 分析sql语句执行效率 explain 命令 explain 命令在解决数据库性能上市第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单解决,explain可以用 ...
- MySql的sql语句执行顺序
MySql的sql语句执行顺序 FROM table1 left join table2 on 将table1和table2中的数据产生笛卡尔积,生成Temp1 JOIN table2 所以先是确定表 ...
- Oracle 查看sql语句执行计划方法
注意这篇文章只介绍查看sql语句执行计划的方法, 并不是说明如何看懂执行计划. 一般来讲, 直接在sqlplus 执行 set autotrace on; 就可以了 其前提是登陆用户必须有视图 v_ ...
- sql语句执行效率测试的sql语句。
sql语句执行效率测试的sql语句. 注解: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与 ...
最新文章
- 配置React的Babel 6和Webpack 2环境
- ListT 排序学习
- python课程是学什么的-机器学习最好的课程是什么?
- bash 判断 os 版本_专家:鸿蒙OS初登手机令人惊艳,但全面商用至少还要2年
- Jazz揭秘:下一代开发平台常见问题百科全说
- 三因素三水平正交表l9_影响多腔导管挤出机头设计的关键因素
- hog svm 视频 matlab,matlab版hog+svm图像二分类
- leetcode 1310. 子数组异或查询(位运算)
- Android Webview实现有道电子词典
- 抖音春晚红包百亿互动量级背后,火山引擎浮出水面
- c语言编程发展史详细介绍,一张图让你了解编程语言发展史
- WCF入门(七)——异常处理1
- 移动硬盘使用时间、读写速度和坏道查询
- 或有事项会计处理研究 ——以广西上市公司为例
- windows默认共享的打开和关闭
- python sqrt(4)*sqrt(9)_Python表达式sqrt(4)*sqrt(9)的值为__________。
- 软件工程第三章节结构化方法
- First Order Methods in Optimization Ch5. Smoothness and Strong Convexity
- live2d在vue中的运用
- 1、查询姓名中包含‘u’字母的员工记录2、同名去重3、字段计算
热门文章
- java大整数的加减乘除_关于大整数的加减乘除求余运算 java
- Weblogic10 集群配置
- 6.Boost之smartpointer
- 用模板元实现50个台阶问题,一次走一步或者两步或者3步,用模板元实现求裴波那契额数列
- 处理数字_10_计算某列重复最多的值
- 检索数据_19_按照字符串对结果排序
- jenkins shell 权限_jenkins执行shell问题
- python 多继承与super使用详解_继承中的MRO与super详解
- python数组排序奇数在前偶数在后_数组排列(奇数在前,偶数在后)
- yolov3项目工程