python 二叉树遍历

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 13 15:48:30 2019@author: lg
"""class Node():#节点类def __init__(self,data = -1):self.data = dataself.left = Noneself.right = None
class Tree():#树类def __init__(self):self.root = Node()def add(self,data):# 为树加入节点node  = Node(data)if self.root.data == -1:        #如果树为空，就对根节点赋值self.root = nodeelse:myQueue = []treeNode = self.rootmyQueue.append(treeNode)while myQueue:              #对已有的节点进行层次遍历treeNode = myQueue.pop(0)if not treeNode.left:treeNode.left = nodereturnelif not treeNode.right:treeNode.right = nodereturnelse:myQueue.append(treeNode.left)myQueue.append(treeNode.right)def pre_order_recursion(self,root):     #递归实现前序遍历if not root:returnprint( root.data,)self.pre_order_recursion(root.left)self.pre_order_recursion(root.right)def pre_order_stack(self,root):         #堆栈实现前序遍历（非递归）if not root:returnmyStack = []node = rootwhile myStack or node:while node:       #从根节点开始，一直寻找他的左子树print (node.data,)myStack.append(node)node = node.leftnode = myStack.pop()    #while结束表示当前节点node为空，即前一个节点没有左子树了node = node.right       #开始查看它的右子树def in_order_recursion(self,root):      #递归实现中序遍历if not root:returnself.in_order_recursion(root.left)print( root.data,)self.in_order_recursion(root.right)def in_order_stack(self,root):        #堆栈实现中序遍历（非递归）if not root:returnmyStack = []node = rootwhile myStack or node:     #从根节点开始，一直寻找它的左子树while node:myStack.append(node)node = node.leftnode = myStack.pop()print(node.data,)node = node.rightdef post_order_recursion(self,root):     #递归实现后序遍历if not root:returnself.post_order_recursion(root.left)self.post_order_recursion(root.right)print( root.data,)def post_order_stack(self, root):  # 堆栈实现后序遍历（非递归）# 先遍历根节点，再遍历右子树，最后是左子树，这样就可以转化为和先序遍历一个类型了，最后只把遍历结果逆序输出就OK了。if not root:returnmyStack1 = []myStack2 = []node = rootwhile myStack1 or node:while node:myStack2.append(node)myStack1.append(node)node = node.rightnode = myStack1.pop()node = node.leftwhile myStack2:print( myStack2.pop().data,)def level_order_queue(self,root):       #队列实现层次遍历（非递归）if not root :returnmyQueue = []node = rootmyQueue.append(node)while myQueue:node = myQueue.pop(0)print( node.data,)if node.left:myQueue.append(node.left)if node.right:myQueue.append(node.right)if __name__ == '__main__':#主函数datas = [2,3,4,5,6,7,8,9]tree = Tree()          #新建一个树对象for data in datas:tree.add(data)      #逐个加入树的节点print ('递归实现前序遍历：')tree.pre_order_recursion(tree.root)print( '\n堆栈实现前序遍历')tree.pre_order_stack(tree.root)print ("\n\n递归实现中序遍历：")tree.in_order_recursion(tree.root)print ("\n堆栈实现中序遍历：")tree.in_order_stack(tree.root)print ('\n\n递归实现后序遍历：')tree.post_order_recursion(tree.root)print('\n堆栈实现后序遍历：')tree.post_order_stack(tree.root)print('\n\n队列实现层次遍历：')tree.level_order_queue(tree.root)

python 二叉树遍历相关推荐

python二叉树遍历算法_分享python实现的二叉树定义与遍历
这篇文章主要介绍了python实现的二叉树定义与遍历算法,结合具体实例形式分析了基于Python定义的二叉树及其常用遍历操作实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了python实现的二叉树定义与 ...
Python二叉树遍历
树的遍历是树的一种重要的运算.所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访问,即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次,我们把这种对所有节点的访问称为遍历(traversal).那么树的两种重要的遍历模式是深 ...
python二叉树遍历例子_python数据结构之二叉树的遍历实例
遍历方案从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左.右子树这三个基本部分组成.因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作: 1).访问结点本身(N) 2).遍历该结点的左子树( ...
python 二叉树遍历递归非递归_python实现二叉树递归遍历与非递归遍历
一.中序遍历前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的(先左后右),唯一不同的就是根节点的出现位置.对于中序遍历来说,根结点的遍历位置在中间. 所以中序遍历的顺序:左中右 1.1 递归实现 ...
python实现二叉树遍历（前序遍历、中序遍历、后序遍历）
python实现二叉树遍历(前序遍历.中序遍历.后序遍历) 在计算机科学中,二叉树是一种树数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,称为左子节点和右子节点.使用集合理论概念的递归定义是(非空)二叉树是元 ...
python 递归遍历二叉树
python 递归遍历二叉树我确定很多人不能真正的理解二叉树-- class Node: def __init__(self,value=0,left=0,right=0): self.value= ...
Python二叉树的三种深度优先遍历
Python二叉树的三种深度优先遍历一.广度优先遍历和深度优先遍历对二叉树进行遍历(traversal)是指依次对树中每个节点进行访问,在遍历的过程中实现需要的业务. 对树的遍历方式有广度优先遍历 ...
Python：二叉树遍历
二叉树遍历共有四种方法,分别是前序遍历.中序遍历.后序遍历和层次遍历. 前序遍历: 父节点--左孩子--右孩子中序遍历:左孩子--父节点--右孩子后序遍历:左孩子--右孩子--父节点层次遍历:利 ...
python 二叉树的序列化和反序列化
python 二叉树的序列化和反序列化一.leetcode 297 二.为什么要反序列化? 三.反序列化设计四.序列化设计五.leetcode 297题一.leetcode 297 序列化是将 ...

python 二叉树遍历

python 二叉树遍历相关推荐

最新文章

热门文章