直播报名 | 官方解读NVIDIA黑科技：StyleGAN的架构与实现

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 是 NVIDIA 在 2018 年发布的一个新的生成对抗网络方法。StyleGAN 是一步一步地生成人工的图像，从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）。通过分别地修改网络中每个级别的输入，它可以控制在该级别中所表示的视觉特征，从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），而不会影响其它的级别。

8 月 13 日（周二）晚 8 点，NVIDIA 开发者社区高级培训师何琨将在 PaperWeekly 直播间为您带来 StyleGAN 的架构与实现 专题在线研讨会。

此课程将会介绍 StyleGAN 的基本框架和原理，并具体介绍模型的训练，以及训练好模型的应用，并展示最新的应用成果 GauGAN。本次课程内容包括：

■ StyleGAN 介绍、架构特点，以及与传统的 GAN 之间的区别

■ StyleGAN 效果和应用

■ StyleGAN 模型训练以及实际代码中，利用 StyleGAN 模型生成图片

■ 利用 GauGAN 在实际应用中绘制图片

嘉宾介绍

何琨

何琨（Ken He），NVIDIA 开发者社区高级培训师。拥有多年 GPU 开发和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。

如何报名
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直播福利：

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