继续读书笔记，本次重点sas sql语句，因为sql内容多且复杂，本文仅仅介绍商业应用中经常使用的而且easy出错的地方，内容包含：单表操作、多表关联、子查询以及merge和join的差别

1.单表操作

eg1：

Proc sql outobs=10。 *可选项，功能类似于data步中的obs数据集选项

create table class as

Select  name,

case when sex eq 'M' then "1" when sex eq 'F'  then "2"  else "3"

end as sex_tran  label="sextrans",   *输出数据集中作为sex_trans的中文标签

sum((weight-20)) as new1 format=16.2,  *sas查询特有的形式

sum((height-10))  as new2  format=16.2,

(calculated  new1 - calculated  new2) as new,  *calculated是sas在sql中特有的语句，用于对产生的新变量再操作

From sashelp.class(where=(height between 50 and 70))

Group by name,calculated sex_tran;

eg2：

proc sql;

create table test1 as

select

id,

max (txn_seq) as txn_seq,

sum (amount) as sum_amt

from chap11.having1

group by id

having calculated sum_amt ge 70

;

quit;

注：having语句出如今group by后面，假设没哟group by语句，系统默认having语句和where语句效果同样

proc sql;

create table test2 as

select

id,

txn_seq,

amount

from chap11.having1

group by id

having txn_seq= max (txn_seq)

;

quit;

注：having语句和group by语句同一时候出现时，select后面不一定须要汇总函数如sum等，上例中。依照每个id取最大的txn_seq

proc sql;

create table test3 as

select

id,

txn_seq,

amount

from chap11.having2

group by id

having txn_seq = max (txn_seq)

;

quit;

having语句和max或min结合使用时，一定要注意having后面的变量在每个id中的唯一性。

2.多表关联

左联接在join变量是一对一的情况下，假设where在表的外面，则where条件是先关联表。后筛选数据，假设where在表中，则是先筛选数据后关联表，and也是先筛选数据后关联表。因而表内写where和表外写and是全然一样的。

下面程序。2和3全然一样，可是1和后面两个不一样

eg：

proc sql;

create table leftjoin1 as

select

case

when b.rmb_id eq . then a.id

else b.rmb_id

end as all_rmb,

a.id,

b.rmb_id,

b.usd_id

from chap11.left_join_1 as a

left join chap11.left_join_2 as b

on a.id=b.usd_id

where rmb_id le 4

;

quit;

proc sql;

create table leftjoin2 as

select

case

when b.rmb_id eq . then a.id

else b.rmb_id

end as all_rmb,

a.id,

b.rmb_id,

b.usd_id

from

chap11.left_join_1 as a

left join chap11.left_join_2

(where=(rmb_id le 4)) as b

on a.id=b.usd_id

;

quit;

proc sql;

create table leftjoin3 as

select

case

when b.rmb_id eq . then a.id

else b.rmb_id

end as all_rmb,

a.id,

b.rmb_id,

b.usd_id

from chap11.left_join_1 as a

left join chap11.left_join_2 as b

on a.id=b.usd_id

and rmb_id le 4

;

quit;

3.子查询

in子查询效率比join低非常多，而exist子查询效率更低；

4.merge和sql的比較

在“一对一”和“多对一”的情况下，效果全然同样。可是在“多对多”情况下。则全然不同。

创建測试数据集

eg1：求a1和a2的交集

注：sql是通过内连接实现，merge通过if ina and inb实现

eg2：用数据集a2来更新数据集a1

注：sql通过左联接方式实现。merge通过if ina方式实现。等价于左联接

eg3：用数据集a2来更新数据集a1，同一时候保留两个数据集全部观測

注：sql通过全连接方式实现，需求中须要用a2全部变量更新a1，所以一定要把a2变量放在前面，被更新的数据集放在后面，可是对join的匹配变量，对这样的顺序无要求；merge没有使用in=选项，等价于全连接；

eg4：多对多

注：sql形式会出现反复值，匹配到的数据会进行笛卡尔。

而merge则由于if ina and inb的作用，避免了反复

5.创建表

复制已有的表属性

proc sql;

create table a

like sashelp.class;

describe table a;

quit;

6.行操作

加入行操作

最后注意：

多表关联时。最好不要超过5个表。除非都是代码表。否则sql会产生非常大的暂时空间。从而减少程序性能

除非必须，否则优先使用关联，而不要用子查询

在使用set操作符时。假设set表没有反复行，则使用union all会提高性能

假设有索引。尽可能用索引和where语句结合

尽量避免多对多join