python图片保存_Python中读取,显示,保存图片的方法

一 opencv

importcv2 as cv#load

img =cv.imread(imagepath)#shape=(height, width, channel)

h,w,c =img.shape#show

cv.imshow('window_title', img)#save

cv.imwrite(savepath, img)

二 matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片

importnumpy as np#load

img = mpimg.imread('dog.jpg')#此时 img 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理#height, width, channel=(360, 480, 3)

h,w,c =img.shape#show

plt.imshow(img) #显示图片

plt.axis('off') #不显示坐标轴

plt.show()#save#适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture

plt.savefig('fig_dog.png')

注：

（1）plt.imshow(image)中的图片的数据类型可以使np.array类型

imshow()函数格式为：matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)

X: 要绘制的图像或数组。

cmap: 颜色图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。

其它可选的颜色图谱如下列表：

颜色图谱描述

autumn

红-橙-黄

bone

黑-白，x线

cool

青-洋红

copper

黑-铜

flag

红-白-蓝-黑

gray

黑-白

hot

黑-红-黄-白

hsv

hsv颜色空间，红-黄-绿-青-蓝-洋红-红

inferno

黑-红-黄

jet

蓝-青-黄-红

magma

黑-红-白

pink

黑-粉-白

plasma

绿-红-黄

prism

红-黄-绿-蓝-紫-...-绿模式

spring

洋红-黄

summer

绿-黄

viridis

蓝-绿-黄

winter

蓝-绿

用的比较多的有gray,jet等，如：

plt.imshow(image,plt.cm.gray)

plt.imshow(img,cmap=plt.cm.jet)

（2）mpimg 既提供了加载图像函数imread，又提供了保存图像函数imsave

（3）plt.savefig函数可以将显示在fig中图像保存下来

延伸：图像缩放显示

from scipy importmisc

lena_new_sz= misc.imresize(img, 0.5) #第二个参数如果是整数，则为百分比，如果是tuple，则为输出图像的尺寸

plt.imshow(img_new_sz)

plt.axis('off')

plt.show()

三 PIL

PIL加载显示图像有两种方法：

其一：调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片

from PIL importImage#load

im = Image.open('cat.jpg')#show

im.show()"""# 返回 image's size w,h = (480, 360)

w,h = img.size

# PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile

type(img)

# 直接调用Image类的save方法

img.save('new_cat.png')"""

其二：让程序来绘制图片

from PIL importImageimportmatplotlib.pyplot as plt

img=Image.open('/home/wanghao/Pictures/001.jpg')

plt.figure("head")

plt.imshow(img)

plt.show()

总结一些绘制和显示图片常用的一些函数：

函数名

功能

调用格式

figure

创建一个显示窗口

plt.figure(num=1,figsize=(8,8)

imshow

绘制图片

plt.imshow(image)

show

显示窗口

plt.show()

subplot

划分子图

plt.subplot(2,2,1)

title

设置子图标题(与subplot结合使用）

plt.title('origin image')

axis

是否显示坐标尺

plt.axis('off')

subplots

创建带有多个子图的窗口

fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(8,8))

ravel

为每个子图设置变量

ax0,ax1,ax2,ax3=axes.ravel()

set_title

设置子图标题（与axes结合使用）

ax0.set_title('first window')

tight_layout

自动调整子图显示布局

plt.tight_layout()

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