表连接查询

什么是多表查询

# 数据准备

# 多表查询的作用

* 比如：我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字，则需要使用多表查询

# 如果一条 SQL 语句查询多张表，因为查询结果在多张不同的表中，每张表取 1 列或多列

# 多表查询的分类

笛卡尔积现象

# 什么是笛卡尔积现象？

# 如何消除笛卡尔积现象的影响

* 我们发现不是所有的数据组合都是有用的，只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的。所以需要通过条件过滤掉没用的数据

内连接

用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示。如：从表.外键 = 主表.主键

# 隐式内连接

* 看不到 JOIN 关键字，条件使用 WHERE 指定

# 显示内连接

* 使用 INNER JOIN ... ON 语句，可以省略 INNER

# 内连接查询的步骤：

* 确定查询哪些表

* 确定表连接的条件

* 确定查询的条件

* 确定查询的字段

左外连接

# 使用 LEFT OUTER JOIN ... ON 语句，OUTER 可以省略

* 用左表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示，否则，显示 NULL

* 可以理解为：在内连接的基础上保证坐标的数据全部显示

右外连接

# 使用 RIGHT OUTER JOIN ... ON 语句，OUTER 可以省略

* 用右边表的记录去匹配左边表的记录，如果符合条件的则显示

* 可以理解为：在内连接的基础上保证右表的数据全部显示

子查询

什么是子查询

# 子查询的概念：

* 一个查询的结果作为另一个查询的条件

* 有查询的嵌套，内部的查询称为子查询

* 子查询要用括号

子查询结果的三种情况

# 子查询的结果是单行单列的

# 子查询的结果是多行单列的

# 子查询的结果是多行多列的

子查询的结果是一个值的时候

# 子查询的结果只要是单行单列，肯定在 WHERE 后面作为条件，父查询一般使用比较运算符

# 案例：查询工资最高的员工是谁

# 案例：查询工资低于平均工资的员工有哪些

子查询的结果是多行单列的时候

# 子查询的结果是单列多行，结果集类似于一个数组，父查询使用 IN 运算符。

# 案例：查询工资大于 5000 的员工来自哪些部门

# 案例：查询开发部与财务部所有的员工信息

子查询的结果是多行多列的

# 子查询的结果只要是多列的，肯定在 FROM 后面作为表

* 子查询作为表需要取别名，否则这张表没有名称则无法访问表中的字段

# 案例：查询 2011 年后入职的员工信息，包括部门名称

* 使用表连接完成

子查询小结

# 子查询结果只要是单列，则在 WHERE 后面作为条件

# 子查询结果只要是多列，则在 FROM 后面作为表进行二次查询

事务

事务的应用场景说明

# 什么是事务：在实际的开发过程中，一个业务操作如：转账，往往是要多次访问数据库才能完成的。转账是一个用户扣钱，另一个用户加钱。如果其中有一条 SQL 语句出现异常，这条 SQL 语句可能执行失败。

# 事务的执行是一个整体，所有的 SQL 语句都必须执行成功。如果其中有一条 SQL 语句出现异常，则所有的 SQL 语句都要回滚，整个业务执行失败。

# 转账操作

* 模拟张三给李四转 500 元钱，一个转账业务至少要执行下面的 2 条语句：

* 张三账号 - 500

* 李四账号 + 500

* 假设当张三账号上 -500 元操作发生后，服务器立刻崩溃了，李四的账户并没有 +500，那么此时数据就出现问题了。

手动提交事务

# MySQL 中可以有两种方式进行事务的操作：

* 手动提交事务

* 自动提交事务

# 手动提交事务的 SQL 语句

# 手动提交事务使用过程

* 执行成功的情况：开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 成功提交事务

* 执行失败的情况：开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 事务的回滚

# 案例演示：事务提交

* 模拟张三给李四成功转账 500 元钱

1) 使用 DOS 控制台进入 MySQL

2) 执行以下 SQL 语句： 1.开启事务， 2.张三账号-500， 3.李四账号+500

3) 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据并没有改变

4) 在控制台执行 commit 提交事务

5) 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据改变

# 案例演示：事务回滚

* 模拟张三给李四失败地转账 500 元钱

1) 在控制台执行以下 SQL 语句：1.开启事务， 2.张三账号-500

2) 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据并没有改变

3) 在控制台执行 rollback 回滚事务：

4) 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据没有改变

* 总结：如果事务中 SQL 语句没有问题，commit 提交事务，会对数据库的数据进行改变。如果事务中 SQL 语句有问题，rollback 回滚事务，会回退到开启事务时的状态

自动提交事务

# MySQL 默认每一条 DML(增删改)语句都是一个单独的事务，每条语句都会自动开启一个事务，语句执行完毕自动提交事务

# 案例演示：自动提交事务

1) 将金额重置为 1000

2) 更新其中某一个账户

3) 使用 SQLyog 查看数据库：发现数据已经改变

# 取消自动提交

* 查看 MySQL 是否开启自动提交事务

@@表示全局变量，1 表示开启，0 表示关闭

* 取消自动提交事务

* 执行更新语句，使用 SQLyog 查看数据库，发现数据并没有改变

* 在控制台执行 commit 提交任务

事务原理

# 事务开启之后，所有的操作都会临时保存到事务的日志中，事务日志只有在得到 commit 命令才会同步到数据表中，其他任何情况都会清空事务日志(rollback，断开连接)

# 原理图

# 事务的步骤

* 客户端连接数据库服务器，创建连接时创建此用户临时日志文件

* 开启事务以后，所有的操作都会先写入到哦临时日志文件中

* 所有的查询操作从表中查询，但会经过日志文件加功后才返回

* 如果事务提交则将日志文件中的数据写到表中，否则清空日志文件

回滚点

# 什么是回滚点

* 在某些成功的操作完成之后，后续的操作有可能成功有可能失败，但是不管成功还是失败，前面操作都已经成功，可以在当前成功的位置设置一个回滚点。可以供后续失败操作返回到该位置，而不是返回所有操作，这个点称为回滚点。

# 回滚点的操作语句

# 具体操作

1)将数据还原到 1000

2)开启事务

3)让张三账号减3次钱，每次10块

4)设置回滚点：savepoint three_times;

5)让张三账号减4次钱，每次10块

6)回到回滚点：rollback to three_times;

7)分析执行过程

# 总结：设置回滚点可以让我们在失败的时候回到回滚点，而不是回到事务开启的时候

事务的隔离级别

# 事务的四大特性 ACID

# 并发访问的问题

* 事务在操作时的理想状态：所有的事务之间保持隔离，互不影响。因为并发操作，多个用户同时访问同一个数据可能引发并发访问的问题：

# MySQL 数据库有四种隔离级别

* 上面的级别最低，下面的级别最高。

* 隔离级别越高，性能越差，安全性越高。

# MySQL 事务隔离级别相关的命令

* 查询全局事务隔离级别

* 设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化

# 脏读 的演示

* 将数据进行恢复：UPDATE account SET balance = 1000;

1)打开 A 窗口登录 MySQL，设置全局的隔离级别为最低

2)打开 B 窗口，A B 窗口都开启事务

3)A 窗口更新 2 个人的账户数据，未提交

4)B 窗口查询账户

5)A 窗口回滚

6) B 窗口查询账户，钱没了

# 解决脏读的问题：将全局的隔离级别升级为 read committed

* 将数据进行恢复：UPDATE account SET balance = 1000;

1)在 A 窗口设置全局的隔离级别为 read committed

2)B 窗口重新登录 MySQL

3) 在 A B 窗口同时开启事务

4)A 更新 2 个人的账户，未提交

5)B 窗口查询账户

6)A 窗口 commit 提交事务

7)B 窗口查看账户

* 结论：read committed 的方式可以避免脏读的发生

# 不可重复读的演示

* 将数据进行恢复：UPDATE account SET balance = 1000;

1)开启 A 窗口

2)开启 B 窗口，在 B 窗口开启事务

3)在 A 窗口开启事务，并更新数据

4)B 窗口查询

# 解决不可重复的读的问题：将隔离级别提升为 repeatable read

* 将数据进行恢复：UPDATE account SET balance = 1000;

1)A 窗口设置隔离级别为：repeatable read

2)B 窗口退出 MySQL，B 窗口再进入 MySQL

3)A 窗口更新数据

4)B 窗口查询

* 结论：统一个事务中为了保证多次查询数据一致，必须使用 repeatable read 隔离

# 幻读 的演示

* 在 MySQL 中无法看到幻读的效果，但我们可以将事务隔离级别设置到最高，以挡住幻读的发生，将数据进行恢复

* 将数据进行恢复：UPDATE account SET balance = 1000;

1)开启 A 窗口

2)A 窗口退出 MySQL，A 窗口重新登录 MySQL

3)再开启 B 窗口，登录 MySQL

4)在 B 窗口中开启事务，添加一条记录

5)在 A 窗口中 commit 提交事务，B 窗口中的 insert 语句会在 A 窗口事务提交后马上运行

6)在 A 窗口中接着查询，发现数据不变

7)B 窗口中 commit 提交当前事务

8)A 窗口就能看到最新的数据

* 结论：使用 serializable 隔离级别，一个事务没有执行完，其他事务的 SQL 执行不了，可以挡住幻读

DCL(Data Control Language)

创建用户

# 语法

* CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

# 关键字说明

# 具体操作

* 创建 user1 用户，只能在 localhost 这个服务器登录 mysql 服务器，密码为 123

* 创建 user2 用户，可以在任何电脑上登录 mysql 服务器，密码为123

# 创建的用户名都在 mysql 数据库中的 user 表中可以查看到，密码经过加密

给用户授权

# 语法：

* GRANT 权限1，权限2，... ON 数据库.数据表 TO ‘用户名’@‘主机名’;

# 关键字说明

# 具体操作：

* 给 user1 用户分配对 test 这个数据库操作的权限：创建表，修改表，插入记录，更新记录，查询

* 给 user2 用户分配所有权限，对所有数据库的所有表

撤销权限

# 语法：

* REVOKE 权限1，权限2，... ON 数据库.表名 FROM '用户名'@'主机名';

# 关键字说明

# 具体操作

* 撤销 user1 用户对 test 数据库所有表的操作权限

查看权限

# 语法：

* SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

# 具体操作：

* 查看 user1 用户的权限

# usage 是指连接(登录)权限，建立一个用户，就会自动授予其 usage 权限(默认授予)

删除用户

# 语法：

* DROP USER ‘用户名’@‘主机名’;

# 具体操作

* 删除 user2

修改管理员密码

# 语法1：

* 管理员权限下 cmd 中输入 net stop mysql 关闭mysql服务

* 使用无验证方式启动 mysql服务：mysql --skip-grant-tables

* 打开新的cmd，输入 mysql，可以直接登录

* 修改密码

* 手动结束 mysqld.exe，并且启动 mysql 服务

# 语法2：

* mysqladmin -uroot -p password 新密码(前提是知道当前密码)

# 具体操作

* 将 root 管理员的新密码改为 123456

修改普通用户密码

# 语法：

* SET PASSWORD FOR ‘用户名’@‘主机名’=password('新密码');

* 或者 UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';

* 需要在 MySQL 登录的情况下操作

# 具体操作：

* 将 user1@localhost 用户的密码改成 666666