文章目录

1. Anaconda环境配置
2. Pycharm安装
3. Cuda和Cudnn的配置
4. torch/torchvision的安装
5. VS2019的安装
6. VS2019/Ubuntu配置Onnxruntime、Opencv
7. VS2019配置libtorch
8. Xmanager7、Xstart7、Xshell7、Xftp7免费下载及相关使用方法(远程控制Linux 系统)
9. Netron（神经网络模型查看器）
10. xshell不在局域网下连接Ubuntu

1. Anaconda环境配置

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350

2. Pycharm安装

https://mp.weixin.qq.com/s/ruj4XnG7_5EaFRITngR2Xw

3. Cuda和Cudnn的配置

安装参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204

Cuda和Cudnn的版本对应：
https://blog.csdn.net/qq_44691524/article/details/117226459

4. torch/torchvision的安装

torch/torchvision的离线下载：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

进入终端（cmd），切换到torch/torchvision的路径下，使用pip install 文件名全称（.whl）进行下载。

5. VS2019的安装

https://mp.weixin.qq.com/s/A6HwzO8Ger4Q9_GMkBDvqg
产品密钥：BF8Y8-GN2QH-T84XB-QVY3B-RC4DF

6. VS2019/Ubuntu配置Onnxruntime、Opencv

https://blog.csdn.net/qq_44747572/article/details/121340735?spm=1001.2014.3001.5501

7. VS2019配置libtorch

https://blog.csdn.net/qq_44747572/article/details/121510739?spm=1001.2014.3001.5501

8. Xmanager7、Xstart7、Xshell7、Xftp7免费下载及相关使用方法(远程控制Linux 系统)

https://blog.csdn.net/qq_44747572/article/details/121201512?spm=1001.2014.3001.5501

9. Netron（神经网络模型查看器）

https://gitcode.net/mirrors/lutzroeder/netron?utm_source=csdn_github_accelerator

10. xshell不在局域网下连接Ubuntu

1.下载
https://hsk.oray.com/download

2. 安装
https://service.oray.com/question/11630.html
不要操作卸载步骤，免得又得重新装一遍。

参考：https://blog.csdn.net/weixin_44556968/article/details/108895169

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