前言

我们提供的股票量化分析系统QTYX是Python源码，也就是说只要在Python环境下，安装了源码所用到的第三方库，就可以运行！！！

所以呢，第一步就是搭建运行环境！！！建议使用Anaconda+Pycharm这样的搭配。如果使用vscode环境也是可以的。

为什么安装Anaconda

对Python的初学者来说，建议安装Anaconda。

Python只是一个解释器，而Anaconda是用于科学计算的Python发行版（打包的集合），预装好了conda、python（某个版本）、众多packages、科学计算工具等等，还包含第三方库管理（比如安装、卸载、更新库）和环境管理（当安装了多个Python运行环境时便于并存和切换）。支持 Linux, Mac, Windows系统。

总之用Anaconda省事、方便、快捷。

如何下载Anaconda

不推荐官网【https://www.anaconda.com/download/】下载（超级慢），并且下载附带的Python版本和我们建议的也不一致。

建议从清华大学的镜像网站下载安装。以window10为例，选择Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe 下载（自带的Python版本是3.7）。

清华大学开源软件镜像站【https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/】

Anaconda安装过程

下载完成后以管理员身份运行安装文件。

建议安装在C盘。路径要简单，中间不要有空格，不要有中文字符！

以下第一项Add Anaconda… 将安装路径自动添加到系统环境变量中，建议不选，安装完成后手动添加即可。第二项指的是默认使用python的版本，选上！

配置Anaconda环境变量

Windows系统下在【控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->环境变量->用户变量->PATH】添加 anaconda的安装路径以及Scripts文件夹路径。

C:\Anaconda（Python需要）
C:\Anaconda\Scripts（conda自带脚本）

到此可以先检查下前面的安装是否成功。

在cmd中输入conda info 查看是否有以下返回：

conda version : 4.11.0
conda-build version : 3.18.9
python version : 3.7.4.final.0

查看下能否进入ANACONDA NAVIGATOR界面。

增加Anaconda国内镜像

安装Anaconda时候，访问的是国外的网络，所以下载安装包时会特别慢。

我们需要更换到国内镜像源地址，建议更换到国内清华大学的地址。（之前被美国禁止了，目前已经恢复）

在Anaconda prompt中操作：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

如果安装库时用的是pip命令，可以把pip的镜像源地址改成国内的。在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install 【库名称】 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样就会从清华这边的镜像去安装numpy库。

安装第三方库

安装Anaconda之后，就可以用conda管理安装包（安装、卸载、更新）。

当然选择pip也是可以的，conda 的库管理功能和pip是一样的。

常用的指令如下：

安装库：conda install matplotlib
卸载库：conda remove matplotlib
更新库：conda update matplotlib
查询已经安装的库：conda list

新手强烈建议和我的Python版本保持一致，可少走很多弯路！！！

Python3.7
wxpython 4.0.4
mplfinance 0.12.7a10（QTYX2.0 以上版本需要安装）
mpl_finance 0.10.0（QTYX1.0/2.0/书籍配套代码需要安装）
TA-Lib 0.4.17
numpy 1.15.1
pandas 0.23.4
pandas-datareader 0.7.0
pyecharts 1.7.0
matplotlib 3.1.1
tushare 1.2.51
baostock 0.8.8
statsmodels 0.9.0
QTYX的2.3版本之后，已经增加第三方库tabulate，需要pip安装一下

在QTYX 2.0版本中，baostock 和 wxpython搭配不好会出现“日期格式不正确”报错，建议的版本搭配为：Python3.7+wxpython4.0.4+baostock 0.8.8

如果使用Python3.8，可参考如下配置【简单粗暴把baostock库的\site-packages\baostock\security\history.py文件的175至187行注释掉，重启Pycharm即可】：Python3.8+wxpython4.1.1+baostock 0.8.8

安装第三方库如果遇到以下报错：

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL……

可以查看这篇清华镜像的使用帮助：

安装TaLib

***** 关于window下TA_Lib的安装，光是（pip install）安装TA_Lib是不够的，还需要安装C++编译环境。

从加州大学的python扩展库里下载windows系统下适合你计算机上python环境的TA_Lib库安装文件（文件后缀为WHL，很多地方称之为轮子文件）

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

打开这个网站，入眼所见是密密麻麻的英文，不要紧张，直接在网页中用Ctrl+F搜索ta_lib

这里需要检查windows10操作系统版本（windows 7类似）是64位的操作系统还是32位的操作系统，以及python版本来选择下载正确的whl安装文件。

例如：TALib‑0.4.21‑cp310‑cp310‑winamd64.whl 这个文件名中，

TALib‑0.4.21：这是指TALib的版本号，表示版本是0.4.21

cp310:是指对应的python版本，310是指3.10的python版本，相应的python 3.9对应是cp39，python 3.8对应cp38，以此类推。需要注意的是，如果你的python版本是3.7.6，那么也应该选择cp37,其他版本类似。

win_amd64:指该文件适用于windows系统的64位操作系统

win32:指该文件适用于windows系统的32位操作系统

根据你的windows系统以及python版本，选择下载适合你的whl安装文件。例如我的计算机是Windows10 64位操作系统，python版本是3.7.6，我就应该选择如下这个安装文件，下面的安装，均以这个环境为例进行安装。

可能细心的朋友已经发现了，0.4.21之前的版本已经不再提供python37以上的安装文件了。如果有需要0.4.17、0.4.19对应python3.7以上的版本whl文件，可以访问我的天翼云盘https://cloud.189.cn/t/BJFze2Nn26fm (访问码:wkr6)

将下载的TALib‑0.4.21‑cp37‑cp37m‑winamd64.whl文件，保存到方便查找的目录，比如我保存到了d:\whl下。

无论是Anaconda还是官网版python环境，均可以按照如下方法进行安装

在弹出的CMD窗口中，输入pip安装命令pip install TA_Lib-0.4.19-cp37-cp37m-win32.whl回车

看到命令执行后，返回如下信息，则表示TA_Lib库已经安装成功。

Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple/
Processing d:\whl\ta_lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Installing collected packages: TA-Lib
Successfully installed TA-Lib-0.4.17

如果是下载的whl与操作系统或者python版本不匹配，比如，下面的错误，就是因为我选择的是32位操作系统的python3.7版本的whl文件，执行安装则会有如下报错提示。

安装Pycharm

Pycharm可以选择从官网下载（http://www.jetbrains.com/pycharm/），

Pycharm有两种主要版本：Community和Professional，其中Community可以免费使用。如果要破解的Professional， 可以加我微信，我发你网盘地址下载。

下载完成后，安装Pycharm，按以下截图一路点击Next至结束即可。

配置Pycharm

我们要在Pycharm中配置Anaconda下的python环境

首先创建一个运行量化交易系统的项目。首次创建点击New Project。

重新创建时，通过选择【File->New Project】。选择工程文件存储路径。添加项目的解释器（anaconda文件路径下的python.exe）点击创建即可。

通过选择【File->Settings】查看当前Python环境下的第三方库。

好了，到目前为止，anaconda在pycharm中的配置就基本完成了。

运行量化分析工具

一切就绪后，可以把QTYX工程文件导入到Pycharm中，运行启动主文件StartEntry.py即可！

QTYX2.0-study版本，是购买书籍《Python股票量化交易从入门到实践》赠送的。目的是帮助读者建立一座从书本知识到实战应用之间的“桥梁”。包含了选股、行情、回测三个基本的功能。

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说明

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