回答(20)

2 years ago

对于您给出的示例(从0开始直到9的整数)，最干净的解决方案如下：

from random import randrange

randrange(10)

2 years ago

>>> import random

>>> random.randrange(10)

3

>>> random.randrange(10)

1

要获得十个样本的列表：

>>> [random.randrange(10) for x in range(10)]

[9, 0, 4, 0, 5, 7, 4, 3, 6, 8]

2 years ago

这更像是一种数学方法，但它在100％的时间内都有效：

假设你想使用 random.random() 函数在 a 和 b 之间生成一个数字 . 要实现此目的，请执行以下操作：

num = (b-a)*random.random() + a;

当然，您可以生成更多数字 .

2 years ago

secrets模块是Python 3.6中的新增功能 . 这比用于加密或安全性使用的random模块更好 .

要在0-9的包含范围内随机打印一个整数：

from secrets import randbelow

print(randbelow(10))

有关详细信息，请参阅PEP 506 .

2 years ago

最好的方法是使用导入随机功能

import random

print(random.sample(range(10), 10))

或没有任何库导入：

n={}

for i in range(10):

n[i]=i

for p in range(10):

print(n.popitem()[1])

这里popitems从字典 n 中删除并返回一个任意值 .

2 years ago

从random模块的文档页面：

警告：不应将此模块的伪随机生成器用于安全目的 . 如果需要加密安全的伪随机数生成器，请使用os.urandom()或SystemRandom .

在Python 2.4中引入的random.SystemRandom被认为是加密安全的 . 它仍然可以在Python 3.7.1中使用 .

>>> import string

>>> string.digits

'0123456789'

>>> import random

>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)

'8'

>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)

'1'

>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)

'8'

>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)

'5'

而不是 string.digits ， range 可以用于其他一些答案，或许可以理解 . 根据您的需要混合搭配 .

2 years ago

如果连续数字randint或randrange可能是最佳选择，但如果序列中有多个不同的值(即 list )，您也可以使用choice：

>>> import random

>>> values = list(range(10))

>>> random.choice(values)

5

choice 也适用于非连续样本中的一个项目：

>>> values = [1, 2, 3, 5, 7, 10]

>>> random.choice(values)

7

如果你需要它"cryptographically strong"在python 3.6和更新版本中也有一个secrets.choice：

>>> import secrets

>>> values = list(range(10))

>>> secrets.choice(values)

2

2 years ago

试试这个：

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value

irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value

frand = uniform(0, 10)

2 years ago

你可以试试这个：

import numpy as np

print ( np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)) ).astype(int)

>>> [8 3 6 9 1 0 3 6 3 3 1 2 4 0 4]

Notes:

''' np.random.uniform generates uniformly distributed numbers over

the half-open interval [low, high).

.astype(int) casts the numpy array to int data type.

I have chosen size = (15,). This will give you a numpy array of length = 15.

'''

2 years ago

我使用变量来控制范围

from random import randint

numberStartRange = 1

numberEndRange = 9

randomNumber = randint(numberStartRange, numberEndRange)

print(randomNumber)

我用print函数查看结果 . 如果您不需要，可以发表评论 .

2 years ago

import random

print(random.randint(0,9))

random.randint(a, b)

返回一个随机整数N，使得a <= N <= b .

2 years ago

选择数组的大小(在本例中，我选择的大小为20) . 然后，使用以下内容：

import numpy as np

np.random.randint(10, size=(1, 20))

您可以期望看到以下形式的输出(每次运行时都会返回不同的随机整数;因此您可以预期输出数组中的整数与下面给出的示例不同) .

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

2 years ago

random.sample 是另一个可以使用的

import random

n = 1 # specify the no. of numbers

num = random.sample(range(10), n)

num[0] # is the required number

2 years ago

2 years ago

原始问题意味着生成多个随机整数 .

如何在Python中生成0到9(含)之间的整数？

然而，许多回复仅显示如何获得一个随机数，例如 random.randint 和 random.choice .

Multiple Random Integers

为清楚起见，您仍然可以通过简单地迭代 N 次来使用这些技术生成多个随机数：

import random

N = 5

[random.randint(0, 9) for _ in range(N)]

# [9, 7, 0, 7, 3]

[random.choice(range(10)) for _ in range(N)]

# [8, 3, 6, 8, 7]

Sample of Random Integers

一些帖子演示了如何本机生成多个随机整数.1以下是一些解决隐含问题的选项：

random.sample从群体中返回 k 个唯一选择(无替换)：2

random.sample(range(10), k=N)

# [4, 5, 1, 2, 3]

在Python 3.6中，random.choices从一个填充中返回 k 个选择(替换)：

random.choices(range(10), k=N)

# [3, 2, 0, 8, 2]

另见this related post使用 numpy.random.choice .

1即@John Lawrence Aspden，@ S T Mohammed，@ SiddTheKid，@ user14372，@ zangw，et al .

2 @prashanth提到这个模块显示一个整数 .

2 years ago

对于Python 3.6，我有更好的运气

str_Key = ""

str_RandomKey = ""

for int_I in range(128):

str_Key = random.choice('0123456789')

str_RandomKey = str_RandomKey + str_Key

只需添加“ABCD”和“abcd”或“^！〜= - >

2 years ago

生成0到9之间的随机整数 .

import numpy

X = numpy.random.randint(0, 10, size=10)

print(X)

输出：

[4 8 0 4 9 6 9 9 0 7]

2 years ago

试试 random.shuffle

>>> import random

>>> nums = [x for x in range(10)]

>>> random.shuffle(nums)

>>> nums

[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]

2 years ago

如果你想使用numpy，那么使用以下内容：

import numpy as np

print(np.random.randint(0,10))

2 years ago

from random import randint

x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

这将生成范围为0到9(包括0和9)的10个伪随机整数 .