GhostNet 测试

1070 640*480 batch 8可以

https://github.com/iamhankai/ghostnet.pytorch/blob/master/ghost_net.py

pvanet

https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/104469517/

Ghost Bottleneck(G-bneck)与residual block类似，主要由两个Ghost模块堆叠二次，第一个模块用于增加特征维度，增大的比例称为***expansion ration***，而第二个模块则用于减少特征维度，使其与shortcut一致。G-bneck包含stride=1和stride=2版本，对于stride=2，shortcut路径使用下采样层，并在Ghost模块中间插入stride=2的depthwise卷积。为了加速，Ghost模块的原始卷积均采用pointwise卷积

_make_divisible函数：会对channel进行一些限制，如保证channel的最小值以及是8的倍数

"""
Creates a GhostNet Model as defined in:
GhostNet: More Features from Cheap Operations By Kai Han, Yunhe Wang, Qi Tian, Jianyuan Guo, Chunjing Xu, Ch

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