经典教材《统计学习导论》现在有了Python版

来源：机器之心

本文约1000字，建议阅读5分钟

《统计学习导论》很经典，但用的是 R 语言，没关系，这里有份 Python 版习题实现。

斯坦福经典教材《The Element of Statistical Learning》（简称 ESL）被称为频率学派的统计学习「圣经」，由三位统计学大师——Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome Friedman 共同完成。这本书介绍了神经网络、支持向量机、分类树和 boosting、图模型、随机森林、集成方法、Lasso 最小角度回归和路径算法、非负矩阵分解和谱聚类等各类机器学习算法，可以帮助读者了解机器学习算法全貌。

但对于刚入门的小白来说，把这本经典教材啃下来难度还是相当大的，因为书中有大量的公式、矩阵推导，总长度达到 700 多页。因此，Trevor Hastie 等人又写了一本入门级的《Introduction to Statistical Learning with R（统计学习导论：基于 R 应用）》（简称 ISL），帮助更多的人尽快上手。ISL 弱化了数学推导的细节，更注重方法的应用，相当于 ESL 的导读版，在入门读者中很受欢迎。

但美中不足的是，书中的练习是用 R 语言来实现的，这对于主要使用 Python 语言的机器学习研究者来说不太友好。

为了克服这一障碍，有人尝试用 Python 语言解决了书里的所有概念、应用练习，并将其上传到了 GitHub。

GitHub 链接：

https://github.com/hardikkamboj/An-Introduction-to-Statistical-Learning

除了练习之外，他还提供了书中某些话题的 Python 教程并重制了一些图表。

作者表示，完成这项工作并不简单，需要做很多研究工作，书中也可能存在纰漏。

和原书对应，作者给出的 Python 解决方案正文也分为以下九章：

统计学习
线性回归
分类
重采样方法
线性模型选择与正则化
非线性模型
基于树的方法
支持向量机
无监督学习

每章至少包含两部分：应用问题和概念问题，对应书中两种不同的练习题。

第四章的「应用问题」部分。

如果你正在读这本书或者想重新做一下书里的练习，可以参考这份 Python 版资料，也可以跟着教材的配套视频边学边做。

视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV11t411A7Ym

参考链接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27556007

编辑：文婧

经典教材《统计学习导论》现在有了Python版相关推荐

赞！经典教材《统计学习导论》终于有Python版了
<统计学习导论>是数据科学家中最受欢迎的书籍之一,旨在介绍机器学习算法背后的概念,但这本书的习题都是用R语言实现的,这对于主要使用 Python 语言的机器学习研究者来说不太友好. 为了解 ...
统计学习圣经！经典教材《统计学习导论》Python版
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货编辑:张倩,来源:机器之心 <统计学习导论>很经典,但习题用 ...
没有统计学基础可以学python-没错！经典教材《统计学习导论》现在有了 Python版！...
点击关注"Python学习与数据挖掘" 更多超级干货第一时间推送给你哦!!! <统计学习导论>很经典,但用的是 R 语言,没关系,这里有份 Python 版习题实现. ...
python心得1000字-经典教材《统计学习导论》现在有了Python版
来源:机器之心本文约1000字,建议阅读5分钟 <统计学习导论>很经典,但用的是 R 语言,没关系,这里有份 Python 版习题实现. 斯坦福经典教材<The Element o ...
【重磅】Python版《统计学习导论》来啦！附代码链接！
点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送! 阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 <统计学习导论>很经典,但用的是 R 语言,没关系,这里有份 Python 版习题实 ...
《统计学习导论》R语言代码整理
<统计学习导论>R语言代码整理一.特殊函数二.基本函数三.画图一些函数一些参数 type pch (plotting character) lty(line types) 特定问 ...
统计学习导论（ISLR）（三）：线性回归（超详细介绍）
统计学习导论(ISLR) 参考资料: The Elements of Statistical Learning An Introduction to Statistical Learning 统计学习 ...
最优化理论c语言代码,《统计学习导论基于R应用》PDF代码导图+《最优化理论与算法第2版》PDF习题指导...
要想深入理解机器学习,或者对人工智能的某个领域有所研究,都必须掌握统计学.最优化.矩阵及其应用等知识. 推荐<统计学习导论:基于R应用>,适合运用统计学习前沿技术分析数据的人士.读起来不费 ...
统计学习导论：基于R应用——第二章习题
目前在看统计学习导论:基于R应用,觉得这本书非常适合入门,打算把课后习题全部做一遍,记录在此博客中. 第二章习题 1. (a) 当样本量n非常大,预测变量数p很小时,这样容易欠拟合,所以一个光滑度更高 ...

经典教材《统计学习导论》现在有了Python版

经典教材《统计学习导论》现在有了Python版相关推荐

最新文章

热门文章