Open Neural Network Exchange(ONNX)概述

Open Neural Network Exchange(ONNX)是一个开放的生态系统，它使人工智能开发人员在推进项目时选择合适的工具，不用被框架或者生态系统所束缚。ONNX支持不同框架之间的互操作性，简化从研究到生产之间的道路。ONNX支持许多框架（TensorFlow, Pytorch, Keras, MxNet, MATLAB等等），这些框架中的模型都可以导出或者转换为标准ONNX格式。模型采用ONNX格式后，就可在各种平台和设备上运行。

概述
神经网络的深度学习是通过在数据流图上计算完成的。一些框架，比如Tensorflow和Caffe2等，使用静态图；而有一些框架，比如Pytorch等，则使用动态图。所有的框架都提供了接口，使得开发人员能够容易地构建计算图和以优化的方式运行图从而减少运行时间。graph作为一种中间表示(Intermediate Representation, IR)，能够捕捉开发者源代码的特定意图，有助于在特定设备上（CPU，GPU，FPGA等）优化和转化运行。

尽管每种框架都可以看做是API、graph和runtimes 的独立栈，提供类似的功能，但是它们各有自己专有的graph表示。而且，框架通常针对某些特性进行优化，比如快速训练，支持复杂的网络架构，在移动设备上推断（

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