matlab在测量数据处理中的应用,MATLAB在测量数据处理中的应用

MATLAB在测量数据处理中的应用邱　英 (华东交通大学 , 江西　南昌　330013) 3 摘　要 : 在测量过程 , 由于参与测量的各要素难于做到准确无误 , 所以不可避免存在着误差 , 当测量次数 n 增大时 , 用人工处理测量数据不仅过程复杂、计算量大、可靠性也不高。本文讨论了借助 MATLAB强大的数据处理功能处理测量数据 , 使处理过程快速、结果可靠。关键词 : 测量 ; 数据处理 ; 误差分析 ; Matlab 中图分类号 : TH161　文献标识码 : A　文章编号 : 1671 - 380X (2009) 04 - 0029 - 02 Application ofMatlab in M easure - Data Processing Q IU Ying ( East China Jiao tong University, N anchang 330013 China) Abstract: Error is inevitable duringmeasurement because every element is not accuser1When the measure number n is large, the disposing - process is complex and the reliability is low1This thesis discusses a method based on powerful data - process function ofMAT2LAB, which makes the process simple and quick and the result credible1Key words: Measure; Data processing; Error analysis; Matlab 　　在工业生产中经常要对各种对象进行测量。由于参与测量的五个要素 (测量装置、测量环境、测量方法、测量人员以及被测量本身 ) 都不可能做到完美无缺 , 这就使得测量结果中不可避免存在着误差。因此 , 对测量数据进行处理 , 得出最佳测量结果也就成了测量人员必做的一件工作。当测量次数增加时 , 数据处理过程复杂、计算量大 , 用人工处理可靠性不高。本文讨论了用 Matlab语言进行编程来处理测量数据 , Matlab语言具有强大的数值运算能力 [1 ] , 包含多种功能函数 , 对于科学计算来说 , 编程极为简单 , 用几行命令即可快速地得到结果 , 降低了人为因素引起的误差 , 且编程简单。 1　测量误差的分类与处理在技术测量中 , 按照误差的特点与性质 , 误差可分为 : 系统误差 , 随机误差和粗大误差 [2 ]。 111　系统误差系统误差是指在同一测量条件下 , 多次测量同一量值时 , 绝对值和符号保持不变或在条件改变时按一定规律变化的误差。包括定值系统误差和变值系统误差。对于定值系统误差 , 由于其误差和绝对值均已固定 , 比较难于发现 , 此时可采用实验对比法 , 即改变产生系统误差的条件 , 进行不同条件测量 , 以发现定值系统误差。对于定值系统误差的数据处理可采用异号法 , 即在测量中使定值系统误差在两次测量中恰好符号相反 , 则可取两次测量的算术平均值作为测量结果。对于变值系统误差可采用残余误差观察法。根据测得的数据 , 计算出残余误差 , 然后列表或作图观察。 112　粗大误差粗大误差是指超出在规定条件下预期的测量误差 , 此误差值较大 , 明显歪曲测量

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