稀疏矩阵算法是以稀疏矩阵作为核心数据结构的算法。
稀疏矩阵算法的最大特点是通过只存储和处理非零元素从而大幅度降低存储空间需求以及计算复杂度,代价则是必须使用专门的稀疏矩阵压缩存储数据结构。稀疏矩阵算法是典型的不规则算法,计算访存比很低,并且计算过程中的访存轨迹与稀疏矩阵的稀疏结构相关。
稀疏矩阵算法是自然科学和社会科学中许多领域进行数值模拟计算时的关键技术和性能瓶颈,为了提高稀疏矩阵算法的计算性能,需要提高相应算法在特定平台上的计算效率。

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