刚开始没必要看书

也没必要听那些所谓的老手的建议

什么学习路线的,那些都是扯淡的

没什么卵用的

为什么呢?

因为想要提高你的水平,最重要的就是动手,实战

你照着那些路线慢慢的学下去,学不了几天,你的耐心就都被磨没了

耐心都磨没了,还学个屁

所以我的建议是,基本语法熟悉之后,直接去实战

过程中遇到不懂的地方再去找答案,这样你容易有成就感,也学的快

需要的话,我这里有很多实战的项目资料,有需要的可以找我来拿

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参考下图找我

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import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 1. simple plot with 4 numbers

plt.plot([1, 3, 2, 4])

plt.show()

# 2. points have x and y values; add title and axis labels

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.title('Test Plot', fontsize=8, color='g')

plt.xlabel('number n')

plt.ylabel('n^2')

plt.show()

# 3. change figure size. plot red dots; set axis scales x: 0-6 and y: 0-20

plt.figure(figsize=(1,5))# 1 inch wide x 5 inches tall

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')# red-o

plt.axis([0, 6, 0, 20])# [xmin, xmax, ymin, ymax]

plt.annotate('square it', (3,6))

plt.show()

# 4. bar chart with four bars

plt.clf()# clear figure

x = np.arange(4)

y = [8.8, 5.2, 3.6, 5.9]

plt.xticks(x, ('Ankit', 'Hans', 'Joe', 'Flaco'))

plt.bar(x, y)

# plt.bar(x, y, color='y')

# plt.bar(x, y, color=['lime', 'r', 'k', 'tan'])

plt.show()

# 5. two sets of 10 random dots plotted

d = {'Red O' : np.random.rand(10),

'Grn X' : np.random.rand(10)}

df = pd.DataFrame(d)

df.plot(style=['ro','gx'])

plt.show()

# 6. time series - six months of random floats

ts = pd.Series(np.random.randn(180), index=pd.date_range('1/1/2018', periods=180))

df = pd.DataFrame(np.random.randn(180, 3), index=ts.index, columns=list('ABC'))

df.cumsum().plot()

plt.show()

# 7. random dots in a scatter

N = 50

x = np.random.rand(N)

y = np.random.rand(N)

colors = np.random.rand(N)

sizes = (30 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii

plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, alpha=0.5)

plt.show()

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