python入门教程共四本书籍-关于 Python 的经典入门书籍有哪些？

以下推荐也许算不上经典，但是好用。如何快速熟悉 Python 编程一直是很多初学者的疑问，我们经常考虑要不要系统地从头开始啃 Python 教程，但这种方法不仅非常枯燥且很难坚持。因此，对于很多入门读者，更好的方式是学习基础的 Python 编程，然后在实践中完善代码技巧。本文介绍了一本非常精炼的 Python 免费书籍，它不仅有基础知识，同时每一章节还有非常多的练习与源代码。选自GitHub，机器之心整理。

该书是使用实践方法教授基础的 Python 编程语言。其方法相当基础：在简要介绍每个主题之后，读者要解答练习题来巩固知识点。这些练习题都是非常经典的任务，它们可以让我们在短时间内熟悉 Python 的使用。

本书在第二章介绍了 Python 在各种操作系统上的安装并依次介绍了最基本的数据结构、数值和字符串、函数和模块、循环、字典和最后的类与目标。该书每一章都有非常多的配套练习题，且整本书非常短小精悍（22 页）。在该 GitHub 项目的发布页中，作者提供了 PDF 和 Epub 两种阅读版本和源代码。

1 前言

2 安装

2.1 Windows 上的安装

2.2 macOS 上的安装

2.3 Linux 上的安装

3 基本数据类型

3.1 数值型习题

3.2 字符串型习题

3.3 列表型习题

4 模块和函数

4.1 数学模块习题

4.2 函数习题

4.3 递归函数

4.4 递归函数习题

5 迭代和循环

5.1 循环习题

5.2 while 循环习题

6 字典

6.1 字典习题

6.2 子字典习题

7 类

7.1 类习题

7.2 类继承

7.3 类继承习题

Python 的安装其实非常简单，方法也非常多，本书介绍的安装都是不使用 pip 等包管理工具的方法，其它方法还可以安装 Anaconda 等集成开发环境。

第三章介绍了基本的数据类型与数据结构，如下展示了字符串与列表的基本使用：

>>> "Hello" ∗ 3

’HelloHelloHello’

字符串执行乘积运算可以复制多次，以下展示了列表的简单索引方法。

>>> l = [ ’a’, ’b’, ’c’, ’d’, ’e’]

>>> l[ 1 : 3 ]

[ ’b’, ’c’]

第四章介绍了基本的模块与函数。首先在机器学习中，模块的导入与调用时非常重要的，因为很多时候科学计算库与模型框架能节省很多时间。以下简单地导入了一个数学模块：

>>> import math

>>> math.cos(0.0)

1.0

>>> math.radians(275)

4.799655442984406

当我们重复使用一个过程时，我们可以将这个过程定义为函数，以在主体函数中重复调用。

>>> def add_one (val) :

pr int ( "Function got value", val)

return val + 1

>>> value = add_one(1)

Function got value 1

>>> value

第五章介绍了迭代与循环，这是在训练过程中不可缺少的部分。这一部分主要描述了 for 循环与 while 循环，其中 for 循环经常用于列表循环。

>>> for value in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:

print ( value ∗ value )

# 另一种列表循环

>>> mylist = [1, 5, 7]

>>> for i in range(len (mylist)):

pr int ( "Index :", i," Value :", mylist[i])

Index : 0 Value : 1

Index : 1 Value : 5

Index : 2 Value : 7

根据个人经验，我们感觉 while 循环在机器学习中使用得比 for 循环少。大家在迭代训练训练或处理列表时基本上都是使用的 for 循环，以下展示了简单的 while 循环。

>>> n = 4

>>> while n > 0 :

pr int ( n )

n = n−1

第 6 章介绍了字典，它在机器学习中是非常重要的数据结构。例如我们在 TensorFlow 中使用占位符定义输入数据，那么我们就需要使用字典馈送输入数据与对应的标注。

ages = {

"Peter":10,

"Isabel":11,

"Anna":9,

"Thomas":10,

"Bob":10,

"Joseph":11,

"Maria":12,

"Gabriel":10,

}

>>> print (ages["Peter"] )

最后一章介绍了面向对象编程的基础，即类和对象。在机器学习中，使用类来定义模型是非常常见的方法，如果希望简单的看懂模型源代码，那么类与对象的知识就必不可少了。

class Person:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def greet(self):

print("Hello, my name is %s!" % self.name)

>> a = Person("Peter", 20)

>>> b = Person("Anna", 19)

>>> a.greet()

Hello, my name is Peter!

>>> b.greet()

Hello, my name is Anna!

>>> print(a.age)

以上就是该书籍的简要介绍，读者可具体查看该 GitHub 项目，并下载书籍与源代码。

python入门教程共四本书籍-关于 Python 的经典入门书籍有哪些？相关推荐

python入门教程共四本书籍-Python入门经典书籍有哪些？有这三本就够了
Python的入门书籍不要看太多,读一本就够了.重要的是,你要学会方向的Python,或者你有兴趣在什么方向. 所以我们首先你要对学生自己有一个企业定位和规划,而不是可以看到有关于Python的书籍就 ...
python入门教程共四本书籍-Python入门书籍有哪些？
刚开始没必要看书也没必要听那些所谓的老手的建议什么学习路线的,那些都是扯淡的没什么卵用的为什么呢? 因为想要提高你的水平,最重要的就是动手,实战你照着那些路线慢慢的学下去,学不了几天,你的耐 ...
Python入门教程：很多人推荐学 Python 入 IT ，如果学完 Python 找不到工作怎么办...
Python入门教程:很多人推荐学 Python 入 IT ,但是如果学完 Python 找不到工作怎么办,这也是很多人担心的问题. 很多人推荐通过学习 Python 入行 IT 一是因为 Pytho ...
spark python入门教程_你是如何自学 Python 的？
我是机械类专业出身,现在在一家NGO组织从事数据分析方面的工作,主要的工具是Python.SQL.Spark.平时会写一些分析用的脚本,偶尔会写写爬虫,跑跑算法,应该说Python算是我吃饭的家伙,很 ...
python入门教程收藏_特别详细的Python入门教程，建议收藏
Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程.Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数编程语言的使用场 ...
Python入门教程，30分钟玩转Python编程！
这是本文的目录前言 Python环境下载和配置常用IDE--PyCharm 常用IDE--Anaconda Python操作入门 Python基本操作 Python注释 Python的行与缩进多 ...
Python机器学习算法入门教程（四）
Python机器学习算法入门教程(四) 文章目录 Python机器学习算法入门教程(四) Logistic回归算法(分类问题) 什么是分类问题? Logistic回归算法数学解析Logistic回归 ...
《假如编程是魔法之零基础看得懂的Python入门教程》——（四）了解魔法百宝箱列表、字典及基本数据类型
学习目标了解魔法世界中可更改容器--变量了解魔法世界的基本数值类型--字符串.整数了解魔法百宝箱--字典.列表了解列表如何添加值了解字典如何添加值了解字典与列表定义的不同符号目录第一篇 ...
python入门教程非常详细-Python编程入门教程：从入门到高级，非常详细
本文的资料和内容是我下载的,觉得非常有用,于是转过来大家瞧瞧: 这里给初学Python的朋友提供一些建议和指导吧.大神请无视, 俗话说:授人以鱼不如授人以渔.所以我这里只是阐述学习过程,并不会直接详细 ...

python入门教程共四本书籍-关于 Python 的经典入门书籍有哪些？

python入门教程共四本书籍-关于 Python 的经典入门书籍有哪些？相关推荐

最新文章

热门文章