python随机画散点图-Python使用Plotly绘图工具，绘制散点图、线形图

今天在研究Plotly绘制散点图的方法

使用Python3.6 + Plotly

Plotly版本2.0.0

因为Plotly没有自己独立的线性图形函数，所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现

这个函数是Scatter函数

下面举几个简单的例子

先画一个纯散点图，代码如下：

importplotlyimportplotly.graph_objs as goimportnumpy

pyplt= plotly.offline.plot #使用离线模式

N = 100random_x= numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0= numpy.random.randn(N)+5random_y1=numpy.random.randn(N)

random_y2= numpy.random.randn(N)-5

#上面是一些随机数据

trace0 =go.Scatter(

x=random_x,

y=random_y0,

mode= 'markers', #绘制纯散点图

name = 'markers' #图例名称

)

data=[trace0]

pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置

运行程序会得到如下图所示图形

接下来我们画一个线性图，数据还是之前的数据。看看是什么样子，代码如下

importplotlyimportplotly.graph_objs as goimportnumpy

pyplt= plotly.offline.plot #使用离线模式

N = 100random_x= numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0= numpy.random.randn(N)+5random_y1=numpy.random.randn(N)

random_y2= numpy.random.randn(N)-5trace1=go.Scatter(

x=random_x,

y=random_y2,

mode= 'lines', #线性图

name = 'lines')

data=[trace1]

pyplt(data, filename='tmp/line.html')

我们会得到如下图所示的线形图

下面我们把线性图，和散点图合到一起

importplotlyimportplotly.graph_objs as goimportnumpy

pyplt= plotly.offline.plot #使用离线模式

N = 100random_x= numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0= numpy.random.randn(N)+5random_y1=numpy.random.randn(N)

random_y2= numpy.random.randn(N)-5trace1=go.Scatter(

x=random_x,

y=random_y1,

mode= 'lines+markers', #散点+线的绘图

name = 'lines+markers')

data=[trace1]

pyplt(data, filename='tmp/add.html')

得到如下图所示图例

三个图在一张图中表示的例子

importplotlyimportplotly.graph_objs as goimportnumpy

pyplt= plotly.offline.plot #使用离线模式

N = 100random_x= numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0= numpy.random.randn(N)+5random_y1=numpy.random.randn(N)

random_y2= numpy.random.randn(N)-5trace0=go.Scatter(

x=random_x,

y=random_y0,

mode= 'markers', #纯散点的绘图

name = 'markers' #曲线名称

)

trace1=go.Scatter(

x=random_x,

y=random_y1,

mode= 'lines+markers', #散点+线的绘图

name = 'lines+markers')

trace2=go.Scatter(

x=random_x,

y=random_y2,

mode= 'lines', #线的绘图

name = 'lines')

data=[trace0,trace1,tarace2]

pyplt(data, filename='tmp/all.html')

得到如下图

可以看到，三个图，绘制在一张图上了！

也可以对样式进行设置下面看个例子，改变一下颜色，代码如下：

importplotlyimportplotly.graph_objs as goimportnumpy

pyplt= plotly.offline.plot #使用离线模式

N = 100random_x= numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0= numpy.random.randn(N)+5random_y1=numpy.random.randn(N)

random_y2= numpy.random.randn(N)-5trace0=go.Scatter(

x=random_x,

y=random_y0,

mode= 'markers', #纯散点图

name = 'markers', #曲线名称

marker =dict(

size= 10, #设置点的宽度

color = 'rgba(255, 182, 193, .9)', #设置曲线的颜色

line =dict(

width= 2, #设置线条的宽度

color = 'rgb(0, 255, 0)' #设置线条的颜色

)

data=[trace0]

pyplt(data, filename='tmp/style.html')

marker的参数设置很重要，设置颜色color，大小size

line设置线条宽度width，color 设置线条颜色等

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